别在用offset和limit分页了

终于要对MySQL优化下手了，本文将对分页进行优化说明，希望可以得到一个合适你的方案

”

前言

分页这个话题已经是老生常谈了，但是有多少小伙伴一边是既希望优化的自己的系统，另一边在项目上还是保持自己独有的个性。

有个性

优化这件事是需要自己主动行动起来的，自己搞测试数据，只有在测试的路上才会发现更多你未知的事情。

本文咔咔也会针对分页优化这个话题进行解读。

一、表结构

这个数据库结构就是咔咔目前线上项目的表，只不过咔咔将字段名改了而已，还有将时间字段取消了。

数据库结构如下

CREATE TABLE `tp_statistics` (
  `ss_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ss_field1` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `ss_field2` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `ss_field3` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`ss_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3499994 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=COMPACT;

于是我们要一步一步的加大这个偏移量然后进行测试，先将偏移量改为10000

可以看到查询时间还是非常理想的。

为了节省时间咔咔将这个偏移量的值直接调整到340W。

这个时候就可以域名交易看到非常明显的变化了，查询时间猛增到了0.79s。

提到分析SQL语句，必备的知识点就是explain，如果对这个工具不会使用的可以去看看MySQL的基础部分。此时就可以知道的是，在偏移量非常大的时候，就像上图案例中的limit  3400000,12这样的查询。

此时MySQL就需要查询3400012行数据，然后在返回最后12条数据。

前边查询的340W数据都将被抛弃，这样的执行结果可不是我们想要的。

咔咔之前看到相关文章说是解决这个问题的方案，要么直接限制分页的数量，要么就优化当偏移量非常大的时候的性能。

如果你都把本文看到了这里，那怎么会让你失望，肯定是优化大偏移量的性能问题

既然提到了优化，无非就那么俩点，加索引，使用其它的方案来代替这个方案。

咔咔提供的这条数据表结构信息，完全可以理解为就是图书馆的借阅记录，字段的什么都不要去关心就可以了。

对于排序来说，在这种场景下是不会给时间加排序的，而是给主键加排序，并且由于添加测试数据的原因将时间字段给取消了。

接下来使用覆盖索引加inner join的方式来进行优化。

既然优化最大偏移量这条路有点坎坷，能不能从其它方面进行入手。

估计有很多同学已经知道咔咔将要抛出什么话题了。

没错，就是使用where > id  然后使用limit。

先来测试一波结果，在写具体实现方案

当客户端第一次获取数据的时候就正常传递offset、limit俩个参数。

首次返回的数据就使用客户端传递过来的offset、limit进行获取。

当第一次的数据返回成功后。

客户端第二次拉取数据时这个时候参数就发生改变了，就不能再是offset、limit了。

此时应该传递的参数就是第一次获取的数据最后一条数据的id。

此时的参数就为last_id、limit。

后台获取到last_id后就可以在sql语句中使用where条件 <  last_id

咔咔这里给的情况是数据在倒叙的情况下，如果正序就是大于last_id即可。

接下来咔咔使用一个案例给大家直接明了的说明。