Python处理excel的强大工具

Python实现自动化办公、自动化测试数据驱动,都离不开对excel的操作,下面简单介绍下,如何使用Python的openpyxl库处理excel文档。

首先,Python处理excel的第三方库有:xlrd,xlwt,openpyxl等。

其中xlrd只能读excel,xlwt只能写excel,所以今天我们就重点了解一下openpyxl,它既可以读写数据,还能操作工作表,比如生成柱状图等。

安装openpyxl

pip install openpyxl

当然,也可以用国内镜像安装:

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Excel基本概念

·工作簿(workbook):一个 Excel 文档;·工作表(sheet):一个工作簿可以包含多个表, 如:sheet1, sheet2等;·列(column): 列地址是从 A 开始的;·行(row): 行地址是从 1 开始的;·单元格(cell):指定行和列的格;

Excel操作

Excel不管读写都是“三板斧”:加载workbook,打开sheet,操作cell

现有工作簿“学生表.xlsx”如下图:

1.首先导入模块:

from openpyxl import load_workbook

2.加载工作簿:

可以使用相对路径也可使用绝对路径

wb = load_workbook("学生表.xlsx")wb = load_workbook("D:\Python_exercises\学生表.xlsx")

3.打开工作表

加载工作簿后,我们要打开一个工作表:

#打开工作表两种方式:#方式一:通过工作表名称打开工作表sheet=wb["sheet1"]#方式二:获取活跃的工作表sheet=wb.active    #['sheet1']

顺带介绍一下工作表的其他操作:

#获取所有的工作表wb.sheetnames    #['sheet1']#修改工作表名称sheet.title="students"#获取工作表名称sheet.title    #students

4.单元格常用操作

加载工作簿,打开工作表后就可以操作单元格了,以下是对单元格操作的介绍:

获取单元格(指定行,指定列)

sheet.cell(2,3)    #<Cell 'students'.C2>sheet["C2"]    #<Cell 'students'.C2>

如果要获取单元格的值,使用value属性:

#方式一sheet.cell(2,3).value    #60#方式二sheet["C2"].value    #60

往单元格(指定行,指定列)中写入值

#方式一sheet.cell(2,4).value="及格"#方式二sheet["D3"]="及格"#方式三sheet.cell(4,4,"良好")#保存工作簿wb.save("学生表.xlsx")

获取工作表的最大行和最大列

#获取最大行:sheet.max_row    #8#获取最大列:sheet.max_column    #4

获取多个单元格

方法一:切片方法,结果为一个元组#获取A1到A3的单元格cell1=sheet['A1:A3']#获取第一行和第二行的单元格cell2=sheet[1:2]#获取A列到C列的单元格cell3=sheet['A:C']
方法二:iter_rows 和 iter_cols 方法,此方法得到的是一个可迭代序列#获取行数1-2且列数1-4的单元格,逐行读取cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4)for cell in cell4:print(cell)# 上面获取的是单元格,如果想得到单元格的值,只需加个参数cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4,values_only=True)#获取列数1-4且行数1-2的单元格,逐列读取cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2)for cell in cell5:print(cell)#同样,想获取单元格的值,加参数cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2,values_only=True)

5.插入/删除行、列

#插入行sheet.insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)#删除行sheet.delete_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#从第二行开始插入三行sheet.insert_rows(idx=2,amount=3)
#第2行开始删除3行sheet.delete_rows(idx=2,amount=3)#插入列sheet.insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)#删除列sheet.delete_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)

生成折线图和柱状图

现有Excel文档“销售数据.xlsx",表中数据内容如下:

现在我们在excel中生成折线图,结果如下:

我们还可以生成柱状图

代码如下:

from openpyxl import load_workbook# 生成折线图from openpyxl.chart import LineChart,Referencewb=load_workbook("销售数据.xlsx")sheet=wb.activechart=LineChart()# 图的标题chart.title="手机销售数据统计"# y轴标题chart.y_axis.title="销量(单位:万台)"# x轴标题chart.x_axis.title="季度"# 数据来源data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行categories=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)# 给折线图添加数据,数据源中有系列名称,系列名称来自行,第一行为系列名称chart.add_data(data,from_rows=True,titles_from_data=True)chart.set_categories(categories)sheet.add_chart(chart,"B6")wb.save("销售数据.xlsx")
from openpyxl import load_workbook#生成柱状图from openpyxl.chart import BarChart,Referencewb=load_workbook("销售数据.xlsx")sheet=wb.activebc=BarChart()# 图的标题bc.title="手机销售数据统计"# y轴标题bc.y_axis.title="销量(单位:万台)"# x轴标题bc.x_axis.title="季度"# 数据来源bc_data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行bc_cat=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)# 给柱状图添加数据,数据源中有系列名称,系列名称来自行,第一行为系列名称bc.add_data(bc_data,from_rows=True,titles_from_data=True)bc.set_categories(bc_cat)sheet.add_chart(bc,"B6")wb.save("销售数据.xlsx")
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