驭势科技：打通无人驾驶产业上下游

　　创立驭势科技三年多，吴甘沙依然认为无人驾驶领域的难度远超想象，但驭势科技并未就此放慢脚步。从第一年发布Demo，第二年开始部署，第三年交付到今年投入运营，并逐渐推进规模化、无人化和常态化。四年下来，“驭势在一步一个脚印地走”。

　　2016年，吴甘沙辞去英特尔中国研究院院长的工作，创立驭势科技（以下简称“驭势”）。团队由多位英特尔研究院专家、业内专家共同组成，拥有数百人的无人驾驶全栈技术团队，兼具人工智能、大数据、系统和汽车行业基因。

　　在无人驾驶领域，驭势主要面向B端，致力于开发涵盖算法、软硬件和服务的智能驾驶系统。具体而言，无人驾驶系统分为AI 算法、智能驾驶控制器和云端智能驾驶大脑。AI算法是无人驾驶智能的来源，它与车端智能驾驶控制器组合构成了车端智能驾驶大脑，负责车辆在具体场景中的行为。而云端智能大脑则负责将每一台车的记忆和智能交汇起来，快速提升系统的智能。吴甘沙认为，当下的人工智能离人脑智能还差很远，因此需要一个可以连接到数以万计的车的云端大脑，这些车在运行时的经验和教训会传输到云端大脑，促使云端大脑快速成长，最后云端大脑再反哺每一辆车，优化车辆自身的运行。

　　在具体落实上，驭势与移动、联通、电信等运营商展开合作，在成熟的5G技术支持下，无人驾驶系统能够更好地实现车路协同与车车协同，路端传感器可以弥补车端的不足，车与车之间的协同为统一调度提供了保障。除此以外，5G还可以支持云端部署“安全员”，帮助无人车辆更快部署，提高了无人驾驶的效率和安全。在吴甘沙看来，如果司机驾驶能力满分100分，驭势的无人驾驶系统可以在五年内超越能拿90分的司机。而且无人驾驶汽车不疲劳、不酒驾、不超速、不生气，这些优势则将为交通出行带来巨大价值。

　　算法发挥作用有赖于数据的支撑，吴甘沙认为主动采集的数据只能覆盖无人驾驶这一长：一种是通过不断地测试解决实际遇到的每个场景里的问题；另一种则是特斯拉所采用的“影子模式”，通过在车上部署算法，人在驾驶的同时算法也在运转，最后比对二者的结果，如果有所不同则会将数据传回工程师那里重新训练算法。

　　吴甘沙认为，数据的获得不主要依靠工程师，而要依靠用户通过实际路测来完成。而要想获得用户的支持，安全则是首要问题。在他看来，安全是一个综合的问题，反映在算法的研发、产品的设计、前期部署的测试以及后期的运维和保障能力各个方面。

　　在车辆安全测试上，吴甘沙有两种解决方案，一种是依赖“影子模式”，将系统部署到数以万计的车辆中，让用户完成测试；另一种则是通过仿真环境将实际路测场景制作成虚拟测试场景。吴甘沙指出，测试与安全之间是一个“滚雪球效应”，只有不断测试，安全才有保障，只有安全有保障，更多的测试才能实现。

　　目前，驭势科技在个人出行、无人公交和区域物流等半开放、有约束、更可控的场景进行了无人化的尝试。在个人出行上，驭势实现了L3高速公路自主巡航、停车场代客泊车、分时租赁取还车。

　　2018年10月，驭势携手Gofun出行、奇瑞新能源展开深入合作，并将共享出行落地于四川成都。在无人公交方面，驭势和合作伙伴联合研发了无人微循环小巴，可以承载8～12人，能够在特定公交路线或者地铁站到附近小区、写字楼的路程上发挥作用。在区域物流上，驭势主要提供应用于机场和工厂的无人物流。

　　目前，驭势与产业链各方都展开了合作，在汽车主机厂方面，驭势与上汽大众、一汽红旗、上汽通用五菱等十几家客户达成合作，在商业化场景上，驭势已入驻境内外多家机场和商业地产，并亮相南宁世博园、博鳌亚洲论坛等多个大型场景。除此之外，驭势还获得了联通、移动、香港电信等运营商在5G技术上的支持。吴甘沙坦言，驭势在产业链上要扮演“中场”的角色，做无人驾驶的中场发动机，为“前锋进球”创造机会。

　　驭势的商业模式分为三个阶段，现阶段以面向主机厂的技术服务为主，未来两三年无人驾驶系统的产品销售会成为主要收入来源，而最终则是通过一套完整的服务帮助客户节省成本，创造价值。在收入方面，驭势从2017年到2018年实现了十多倍的收入增长，而今年预计还会有进一步的增长。

　　对于未来，吴甘沙认为无人驾驶会成为主流。在他看来，无人驾驶将降低乘客出行成本，实现车辆24小时运转，刺激夜间经济消费，并帮助运营商减少人力成本。此外，他认为随着技术的演进，无人驾驶相关的硬件设备成本会逐渐降低，商业模式更为完善。

　　吴甘沙表示，未来两年内驭势会做好几个真正赚钱的垂直细分领域，两到四年的时间里，驭势要做更多2C的产品，获得更多的数据，四年之后，将真正打开无人驾驶网约车和端到端物流的场景。

　　目前，驭势科技正处于B轮融资阶段，资金将主要发力于研发和运营等方面。