期货交易为什么有时候“直觉”更好用？
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直觉是一种快速认知过程
再来看安东尼奥·达马西奥的研究：情绪和感受在帮助我们做决策中的作用，这往往是跟直觉是有紧密联系的。
达马西奥提出了躯体标记假设。该假设认为情绪位于推理回路中，情绪可以帮助决策，而不是像大多数人所认为的那样只会干扰决策。
躯体标记假设认为，有机体用情绪来标记特定情境或特定行为的可能结果。
简单来说，直觉是一种快速认知过程，我们通过直觉快速得出结论而无需通过逻辑知识的中介推演，而情绪在直觉过程中扮演了重要角色。但这并不是说中介步骤的知识是缺失的，只是情绪带来的决策太直接、太快速，以至于没有多少知识来得及进入心智。这就应了那句老话：
“直觉偏爱有准备的头脑”。
总结一下，达马西奥认为，有些时候情绪可以帮助推理，并且可以和推理进行合作。情绪和认知不是对立的关系。
4、直觉在什么时候好用呢？
以上谈到了为什么直觉会比理性好用的两个理论根基，第一是吉仁泽提出的“少即是多”效应，第二是达马西奥提出的情绪快速决策效应。
而在日常生活中，我相信每个人几乎都有这样的经验，就是直觉时灵时不灵。因为直觉本身的这种不确定性，导致我们在使用直觉的时候往往好比赌博式的下注，心中忐忑不安。
接下来我们来探讨另一个特别重要的问题——直觉在什么时候好用呢？
为了回答这个问题，我会列出两个特别重要的维度，第一个维度是时间维度：过去与未来。第二个维度是一个人在某个领域的水平：新手与高手。
关于第一个时间维度，先说结论：在解释过去的时候。越复杂越理性的模型越好用，而在预测未来的时候，越简单，甚至偏直觉的方式可能更好用。
下面来看吉仁泽和他的同事做的一个关于预测学校辍学率的研究。
家长们在为孩子选择中学的时候，需要考虑到学校的辍学率，而这个信息往往是不公开的，所以必须由家长自己去判断。而要预测一个学校的辍学率，有两种方法。一种是简单的经验法则，比如就看哪个学校的出勤率高，就选择哪个学校。第二种是复杂的多元回归模型，就是把所有可能的因素全部考虑进来，进行加权计算。
如上图，结果发现：如果已知了所有中学的信息（后见之明），那么，复杂的策略（多元回归）就更有效；可如要预测未知的辍学率，那么，简单的经验法则（“采纳最佳”）就更准确。
换句话说，简单的“采纳最佳”法预测的效果比运用复杂策略预测的效果好，而且它用到的信息更少。
这一结果教会了我们重要的一课：在不确定的环境中，好的直觉一定要忽略信息。
这样的情形也同样适用于投资。
基于过去的历史数据，你要建立一个模型，跑出一条漂亮的历史曲线，这一点没那么难。因为这本质上是拟合历史数据的过程，只要你的模型足够复杂，你就可以拟合一切。
但是，当面向未来的时候，情况就不一样了。金融市场的数据信噪比很低，你的模型越复杂，其中拟合的噪音部分就越多，这样的模型，在未来就更可能失效。
依靠直觉去判断，往往是筛选出了最重要的一个或者少数几个关键要素，这样的决策过程，用到的噪音更少。所以在面向未来的时候，反而可能更好用。
5、所谓高手
以上是关于时间维度对直觉的影响，下面我们来看，一个人的水平高低对于直觉的影响。
在一项实验中，吉仁泽团队分别将高尔夫球高手和“菜鸟”放在两种情况下进行研究：一种情况是在3秒内完成击球，第二种情况是完全不加时间限制。结果发现，在时间的压力下，新手的表现要差一些，进球也要少一些。可令人吃惊的是，高手们在有时间限制的情况下反而进球更多。
在第二个实验中，有时提醒球员集中注意力在自己的动作上，有时任球员被无关紧要的任务干扰（比如去听磁带录音的旋律）。如人们所预期的，新手们在集中注意力时的表现比分心后的表现好。而高手们则恰恰相反，当他们集中注意力在自己的动作上时，表现反而更差；当他们分散注意力时，表现却更好。
我们如何解释这明显的悖论呢？
高手们的技能由我们大脑中的无意识部分实施，有意识的思考反而会成为干扰因素。设定时间限制是一种不让人们把思维集中在挥杆上的方法，提供干扰任务同样如此。既然我们意识层面的注意力只能放在一件事情上，就放在干扰任务上好了，不要让它影响我们的挥杆。
简单的说，就是对于高手来说，直觉（潜意识）更有用。对于新手来说，反复思考（意识）更有用。
6、坚守简单的东西
如果上面的部分你都看懂了，那么接下来这个四象限就能对你有用了。
根据两个坐标轴，我创造了一个四象限系统。横坐标是时间维度，左边是过去，右边是未来。纵坐标是一个人在某个领域的水平，往下是新手，往上是高手。于是我们得到了四个象限。
第一象限：高手，面向未来做决策。这个是直觉运用的最佳土壤。
第二象限：高手，解释历史。这就适用于多元回归等复杂模型了。
第三象限：新手，解释历史。新手对于历史往往是个雾里看花的状态。
第四象限：新手，面向未来做决策。这个时候，反复思考可能是比较有用的。
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