【市场观察】我国风电装机容量增长与运维不匹配，倒逼企业智能化、数字化

“当前装机容量增长与运维能量增长不匹配的问题，备件库存问题，因为电价导致机组降本设计带来的安全余量问题等，已经在倒逼企业进行智能化和数字化的改善。”

在近日召开的“2021北京国际风能大会暨展览会”风电设备智能运维发展分论坛上，浙江运达风电股份有限公司数字能源创新中心主任工程师柴问奇作出以上表述。

论坛上，多位与会专家指出，当前我国风电装机容量增长与运维能量增长存在不匹配问题，风机后运维市场潜力巨大，通过数字化手段进行后运维风机全生命周期管理迫在眉睫。

10月21日，国家能源局发布1-9月份全国电力工业统计数据。数据显示，截至9月底，我国风电装机容量约3.0亿千瓦，同比增长32.8%。1-9月份，风电新增装机1643万千瓦，同比增长336万千瓦。

巨大的风电装机容量，提振了风电运维市场的发展潜力。前瞻数据研究院在《中国风电运维市场前瞻与商业模式创新分析报告》中，预测2025年中国风电运维市场将超过300亿元。

智能运维提质增效

风电运维市场存在的目的主要是帮助实现企业实现降本增效，提升发电量、降低故障率及运维成本，而搭上智能化，运维行业将提供更多解决方案。数据显示，智能运维可使设备非计划生产停机时间下降20%-35%、设备使用寿命延长10%-20%、运维人员减少30%-50%左右、设备运维综合成本降低20%-40%。

展会上，“国内设备状态监测和故障诊断第一股”安徽容知日新科技股份有限公司发布了“辅控一体化”和“主辅控融合”两款新产品。其中，辅控一体化产品致力于实现风机状态的全面感知，具备对叶片、主传动链、塔筒等大部件的九大监测系统。主辅控融合的解决方案实现状态监测系统与主控数据的深度耦合，其利用大数据、人工智能、边缘计算技术，助力智慧风机建设，为主控系统、风机性能优化提供数据来源。同时，智能报警、诊断结论能够指导运维团队更好地工作，从而节省检维修费用及人工费用。

容知日新高级副总裁周军在接受媒体记者采访时表示，作为智能运维领域的专业厂家，容知日新是风电整机厂商在智能运维、智能监测等方面客户涵盖金风科技、远景能源、明阳智能、运达股份等行业头部企业，一方面是为其提供技术、产品支撑，如硬件上的传感器、采集站，另一方面是在算法模型上，将他们的生产经验和我们平台经营诊断的3万多台风电发电机数据相结合，达成深度合作。

周军表示，这次展会上将和上海电气风电集团有限公司进行签约，在科研领域再次达成深度合作。

电气风电备件与再造产品总监王飞在智慧运维分论坛上表示，电气风电这次参展发布了E-CMS Plus智能诊断平台，通过加装多余的传感器，对大部件不同的位置进行数据的采集和预算，可以对大部件问题进行提前预备，报警准确率达95%左右。

扩博博云无人机全自动风机叶片智能化巡检系统4.0

上海扩博智能技术有限公司（扩博智能）解决方案构架师柯亮告诉记者，风电运维市场的发展，带来了更多智能化解决方案。扩博智能推出无人机全自动风机叶片智能化巡检系统4.0，包括无人机自动巡检系统（IBIS4.0）和叶片数字化管理平台（IRIS4.0）。其中，IBIS4.0基于计算机视觉人工智能技术，可实现无人机100%自主飞行。无人机一键起飞，自主围绕风机飞行，对所有叶片拍摄高精度图片，结束拍摄后自动返回起飞点，15-25分钟即可完成巡检，相比传统人工巡检，效率提升10倍。

随着风电行业的发展，越来越多的老旧机型给运维行业提出了新的要求和挑战，进入智能化发展阶段，智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术，正被广泛运用在风电运维产品中。对于行业而言，一方面要拓展预测性维护的能力，传统的状态监测系统主要是对齿轮箱还有主轴轴承的监测，未来需要延伸到发电机、塔筒、叶片、变桨轴承等；另一方面要拓展运维行业的数字化应用能力，与上下游企业积极寻求数字化创新成长路径。

风电发展释放运维市场

前瞻产业研究院在《中国风电运维市场前瞻与商业模式创新分析报告》一文中表示，风机的运行寿命是20-25年，质保期一般为3-5年，质保期内主要由厂商负责运维，运行15年左右后，经济性就会大大降低，这时大批风机还将面临更新改造、换代升级的问题。双碳目标之下，市场要满足大规模且高品质的电站运营管理需求。

今年10月，随着五凌电力雷公岩风电场管理服务订单的获得，协合运维运维容量突破1000万千瓦，成为国内新能源领域首个突破千万级电站运维的第三方专业服务公司。数据显示，2020年中国风电运维在业新成立企业有1085家，其中注册资金在1000万以上的新成立企业有301家。

风电行业的发展释放了运维市场的潜力，带了更多新的运维企业，搭上数字化，智慧运维要想实现提质增效还需更多努力。

明阳智能风电数据资源中心副主任王德坤表示，在平价上网、大风机、3060目标、价格战，以及对海外市场开拓的大背景下，催生了我们对于降本增效的需求，尤其是在风电场研究上，我理解它有三个过程需要研究和探索，第一是实现风电场自我识别，目前基本实现；第二阶段是实现风电场自我决策，大家还在研究；第三阶段是实现风电场自我运维。