余晓晖：数字经济对芯片的需求强劲增长
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从全球看，无论是国家层面还是企业层面，当前人们对数字化转型加速的认知是一个基本共识。
欧盟《2030年数字化指南》中的结论同样显示，新冠疫情从根本上改变了数字化在社会和经济中的作用与观念，加速了其发展进程，并提出了2030年数字化目标。其中一个目标是，希望2030年75%的企业使用了云计算、大数据、人工智能等新一代的信息技术，而90%的企业要达到数字强度的基本水平。数字强度有等级划分，这是第二个等级，还有更高级的部分。
中国信息通信研究院（以下简称信通院）测算了全球47个国家的数字经济发展情况，通过比较发现，2020年数字经济增速大概是3%，比GDP增速要高5.8%，全球数字技术和数字经济显现出强劲发展动力。在全球三次产业数字经济占比中，服务业的数字化比重是当前最高的，其次是工业和农业。
当前，全球数字经济转型和过去十多年的信息技术变革有巨大关系。过去十年中，芯片、终端、传感、连接、计算等信息技术发展迅速。统计显示，十年的时间我国的云算力大概提高了2300倍。
2021年上半年，全球正在经历一轮史无前例的“缺芯危机”，全球汽车累计停产数约为300万辆，手机芯片的供货周期也从3个月延长到12个月。这固然与新冠疫情、雪灾、火灾等因素有关，但是有一点也很重要，那就是整个数字经济对芯片的需求大大提升。比如，智能汽车MCU需求量是传统汽车的4倍以上，5G手机对射频前端器件的需求量也增加了超过50％。未来只要数字化、智能化仍在持续，就意味着我们对芯片、软件、智能技术的需求都将保持强劲的增长。
该图是过去100多年中各种技术的发展情况，截止目前，数字技术在各类技术的占比中明显增大。第四次工业革命是包括数字技术、生物、能源等等一系列技术的组合，由图可知，数字技术仍然是里面占主导的技术驱动力。
如果往前回看五年或十年，其实有很多技术潜力巨大。具体分析两个有很大潜力，但是到目前为止仍然没有把它释放出来的赋能技术。比如，5G仍然处于标准迭代和技术递进的发展阶段。5G包含R15、R16、R17三个版本，R15是5G的第一版标准，R16是完整版标准。5G超时延可靠的能力是在R16标准上，但目前用的技术主要是2018年6月份发布的R15的标准，新的技术产品还没有完全推广，R17标准要到明年发布。5G的标准化、产业化还没有做完，因而，到目前为止5G的潜力仍然没有完全释放出来，未来将有很大空间。
另外一个是人工智能技术，当前做人工智能的公司或全球的人工智能投融资活动，其实尚处于一个相对的低潮期，人工智能企业在商业变现上面临挑战。但从另外角度看，人工智能技术在产业应用方面存在大量需求。无论是制造企业还是医院或其他方面，对人工智能技术有非常强劲的需求。某种程度上，当前是需求和供给不匹配，所以人工智能技术在未来几年的发展中场景化、功能化将是非常重要的特点。同时，在算法层面，人工智能技术仍然需要一些新的突破。我们认为人工智能在未来几年中将是一个非常重要的赋能技术，会有很大的场景应用空间。我个人对此非常有信心，但是目前还面临比较多的困难，在更大意义的推广层面存在挑战。
回到工业互联网，关于数字化转型和过去的信息化、智能化之间有怎样的关系？基本上我觉得本质上是一样的，只不过我们处在一个新的发展阶段。在这一新发展阶段上，个人认为工业互联网是数字化转型的方法论。这包含两方面：
一方面是指每个传统行业，无论是制造业还是医疗或其他方面，都有本行业的机理、模型和知识，这部分数字化转型的要义是这些知识如何自动化。
第二方面是当前的数据。不管是来源于物理世界还是IT系统，当前有大量的数据，这些数据可以形成数据驱动优化模型。任何一方面都无法解决很多问题，但当把这两方面结合在一起的时候，其实构成了一个新的优化范式。我认为“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式是数字化转型的一个基本范式和方法论。从数字化和过去的自动化、信息化区别来看，过去的自动化、信息化是以流程为核心，是流程的自动化。当前讲的是流程数据化基础上加知识的自动化驱动模型，这是一个思考角度。
设备、车间、企业和跨企业等不同层面的输出，可以形成创新范式的变革、产品体系的智能化、生产模式的自动化，还有资源组织方式，包括商业模式的创新，从而构建当前数字化转型的一些基本面。
关于我国工业互联网的应用探索方面，信通院统计显示，装备制造业仍然是工业互联网应用最广泛的行业，在工业互联网应用样本中占比大概接近一半。原材料行业应用呈现缓步增长。其中，石化、钢铁应用进展较快，占原材料主要行业应用的77%，钢铁行业应用占比增长幅度最高，达3%，这一行业除了工艺上的一些改进方面，很大程度上会做全产业链的优化，因此工业互联网应用较多。
第三是消费品部分，很大程度上是需要定制化，实现柔性化需求。此外，工业互联网向非制造领域延伸。能源电力在非制造领域占比超过60%，其数字化设施与能力较为健全，为应用落地奠定较好基础。生物医药、港口、水务等领域应用占比均有小幅增长。所以工业互联网基本上是包括工业、制造业和各个行业在内，数字化转型的一个基本途径。
关于数字平台需要考虑平台规范发展的问题，特别是加速用工业互联网平台改造提升传统产业，发展先进制造业。信通院的统计显示，2020年全球消费类互联网平台数量及市值规模（100亿美元以上）有76个，中国占比较多。上图右侧是全球工业/产业互联网平台过去几年的发展情况，4年的时间增长了2.4倍，其中50%集中在制造业，此外，能源、车联网、智慧城市、医疗健康、零售业、农业、公共服务、供应链等各方面都有。这是两个世界，也是一个世界，很多时候是可以打通的。
关于工业和产业，在实体经济中有没有可能塑造出所谓的平台经济？其实当前是有待验证的，在实体经济中塑造平台经济，要比消费性领域里难很多，因为有大量的行业壁垒和门槛需要去推动。
如果把全球工业和产业互联网平台做一个总结，其实会发现它非常多元化，这跟消费型互联网平台有很大不同，工业互联网平台体系聚焦在某些特定领域及多领域，功能丰富性和覆盖深度远远高于当前的消费型平台。它包含专业技术平台、资源对接平台、制造运营优化平台、用户服务平台等，还有很多共性的平台，以及像华为这样的通用IT赋能平台，类型多样。
工信部公示过15家2020年工业互联网双跨平台，目前，在相关政策支持下，我国工业互联网平台数量快速增加，目前已有600余家平台，其中包括100个以上具有行业特色和区域影响力的工业互联网平台，多层次系统化工业互联网平台体系已经形成。从商业模式上来看主要分为两种，一种是面向行业高价值用户。第二种是面向中小企业的共性服务，基本上是帮助中小企业解决信息化补课的部分。
2018-2021年信通院对150家工业互联网平台企业进行测试，基本情况是，通用PaaS和工业大数据等相对通用的能力总体掌握程度较好，平均一半的平台能够具备；边缘能力逐步提升，其中连接能力具备程度较好，边缘分析、边云协同等刚刚起步；工业数据管理作为一项平台的基础性能力，总体掌握程度并不理想；模型管理情况各异，基础性模型管理和数据科学模型的具备度相对较好，研发模型、机理模型和数字孪生的支持能力总体偏低；人机交互、图形化编程和应用市场能力掌握程度也总体偏低；平台能力整体还有待提升，更大的商业模型的建立处在一个爬坡过程中。
当前，5G在很多领域已经初步显现出它巨大的潜力。从中国和全球来看，港口和矿山是目前做得最好的两个领域，基本上从商业到技术上都没有问题。思考5G有用还是没用，以及带来多大变革时，不能把5G只看作是一个传输技术，它是一个技术组合，除了场景以外，5G和计算、人工智能、VR/AR可以构成很多技术组合，从而带来巨大变革。目前中国5G应用的最好组合是和人工智能机器视觉的组合，有大量的场景应用。
“5G+工业互联网”应用发展将经过四个阶段，当前还是起步阶段，前两年是预热，2022年到2024年是一个成长阶段，也是一个行业适配阶段，2024年以后将是规模发展阶段。在这一过程中，大家有很多讨论，究竟5G是要替代什么还是去做一些融合？
我觉得有三个可能，第一是做替代，替代方面当前其实已经发生了一部分，但是发展的道路还很长。现在最主要的是增量创新，当前5G的很多应用场景是过去没有应用网络技术的，目前是成本最低也是成效最快的。还有一方面是变革升级，5G有没有可能变成一种技术的基因嵌入到工业体系和产业体系中，有很大的空间。当前，中国以及国际上，包括西门子很多品牌在做的是把5G超高低时延技术和软化的PLC应用做组合，将5G和自动化系统的变革结合在一起，实现控制无线化/人机协作/融合平台等。此外，把5G放在装备里，把通讯和计算能力嵌入到装备里，变成装备智能化，这也是很有可能的。举例来讲，全国排前几的某大医院需求是5G能不能嵌入到有核磁CT设备里，他们认为这将非常有必要。
人工智能技术突破传统问题解决方法，形成数据驱动的优化决策范式，如深度学习绕过机理障碍，解决高计算复杂度工业问题；传统机器学习面向小数据复杂工业场景赋能，应用最为广泛；知识图谱基于已有工业知识有效组织实现可靠管理与决策；专家系统将人类浅层经验固化为规则，解决机理相对明确的问题等，我们对于这个前景很看好，只不过还有很多的问题要解决。
数字贸易的兴起也跟数字化转型有关。数字贸易特征包括贸易方式的数字化贸易对象的数字化。中国数字服务贸易保持快速增长。2011-2020年，我国数字服务贸易规模从1648.4亿美元增加到2947.6亿美元，基本实现翻番，年平均增长率达6.7%，高于同期服务贸易（4.4%）和货物贸易（2.7%），增速位居前列。但从规模看，中国数字服务贸易发展仍存较大差距，规模约为美国1/3。同期，服务贸易规模约为美国的6成，货物贸易规模是美国1.2倍，所以从这个角度来看还是有相当的差异。
工业/产业数据空间也是很重要的一方面。今年我国出台的《数据安全法》是数字经济时代一个非常重要的法律制度。当前，实际操作中企业的数据很难流通使用。欧盟在《欧洲数据战略》中提出建设工业、农业、交通等九大数据空间。“工业/产业数据空间”参考架构，设计了一套包括数据主权、交易、定价等在内的完整规则体系，结合统一信息模型，提供标准化软件接口和解决方案。
其中，很重要的就是数据所有者可控制数据不被发送给第三方；数据所有者可根据需求在一定时间内撤回数据；数据所有者可以监控数据发送后被谁调用、被谁存根等。探索建立一套可信的数据使用空间，既包含规则，也包括技术体系，最终实现数据的安全高效应用。
联系方式：安主任 13811086290（同微信）