【总结】从视频到图文,代码实战,有三AI-GAN学习资料汇总!

GAN无疑是这几年深度学习领域里最酷的技术,不管是理论的研究,还是GAN在图像生成,图像翻译,语音图像等基础领域的应用,都非常的丰富。我们公众号输出过非常多的GAN相关资源,本次做一个简单汇总,我们平台已有的GAN资源包括免费与付费的视频课,知识星球中的GAN模型原理解读专题,公众号的GAN付费专栏。

免费资源

2021年初我们在阿里云上开设了免费视频课程《深度学习原理与实践》,其中包含了GAN的基础理论和一个简单实践,一共有9期内容,如下:

内容包括生成模型基础,自编码器与变分自编码器,生成对抗网络基础,GAN优化目标设计与改进,数据生成GAN结构与应用,图像翻译GAN结构与应用,GAN的评估,实践……

详细介绍请阅读:

【阿里云课程】深度生成模型基础,自编码器与变分自编码器

【阿里云课程】生成模型之GAN原理与优化基础

【阿里云课程】生成模型之GAN优化目标设计与改进

【阿里云课程】如何从零开始完成第一个GAN项目

【阿里云课程】数据生成GAN的模型结构与应用

【阿里云课程】图像翻译GAN结构与应用

【阿里云课程】如何定量评估你的GAN模型

【阿里云课程】如何基于GAN完成人脸图像超分辨任务

另一方面有三的亲师弟小米粥同学,在我们公众号开设过专栏《GAN的优化》

本专栏及其后续内容有超过15篇文章,从生成模型出发,讲述了GAN的基本理论,包括工作原理,更具有普适性的f散度度量和Wasserstein距离,以及IPM框架;接着介绍了GAN训练困难的原因以及几个训练技巧,各种GAN的正则项的优劣;GAN中的模式崩溃问题以及几个比较好的解决方案。

详细的文章列表请阅读下文:

【完结】12篇GAN的优化文章大盘点,浓浓的数学味儿

【GAN优化】长文综述解读如何定量评价生成对抗网络(GAN)

【GAN优化外篇】详解生成模型VAE的数学原理

【生成模型】关于无监督生成模型,你必须知道的基础

【生成模型】极大似然估计,你必须掌握的概率模型

【生成模型】解读显式生成模型之完全可见置信网络FVBN

【生成模型】简述概率密度函数可处理流模型

【生成模型】浅析玻尔兹曼机的原理和实践

GAN实战图文专栏

实战更是硬道理,show me the code!为了让大家能够从理论和实践同时掌握好GAN模型,我们公众号也开设了《百战GAN》的实战专栏。

本专栏挑选经典GAN模型进行原理讲解,代码剖析,完成模型训练与测试,已有的内容包括图像生成,图像分割,图像增强,图像风格化,图像超分辨等领域,欢迎大家进行投稿。

【百战GAN】自动增强图像对比度和颜色美感,GAN如何做?

【百战GAN】二次元宅们,给自己做一个专属动漫头像可好!

【百战GAN】羡慕别人的美妆?那就用GAN复制粘贴过来

【百战GAN】如何使用GAN拯救你的低分辨率老照片

【百战GAN】GAN也可以拿来做图像分割,看起来效果还不错?

【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务

下面是一些案例结果图:

从视频到文本,非常的丰富。但在我们知识星球中,还有着更加丰富的内容,那里才是我们社区中GAN的真正宝库,下面且听介绍!

知识星球GAN专栏

有三AI知识星球是我们公众号内容的升级,包含更多更新技术的图文解读(注意星球是一个图文知识社区),其中关于星球的介绍,大家可以看看去年的一篇文章,如下。

【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉!和公众号相比又有哪些内容?

知识星球中一个非常重要的模块就是GAN,内有超过100期经典GAN模型的解读,下面是其中一些重要模块的归类预览。

星球里的学习方式为提供论文下载+论文解读,如下

细分到各个方向,包括图像与语音生成GAN,图像分割与目标检测GAN,图像编辑与创作GAN,图像翻译/风格化GAN,图像增强GAN,人脸与人体GAN,以及其他各领域未明确归类的GAN。

(1) 图像与语音生成GAN。

内容覆盖基本的GAN模型(从DCGAN到SAGAN),条件GAN(CGAN等),多尺度GAN模型(从LAPGAN到StyleGAN),与VAE的结合(ALI等),图像增强与仿真GAN(从BAGAN到SimGAN),多判别器与生成器GAN(从TripleGAN到MAD-GAN),三维GAN(VON)等,视频GAN(从MocoGAN到MDGAN等)。

(2) 图像翻译/风格化GAN。

内容包括有监督的图像翻译GAN(从Pix2pix到Pix2pixHD)与无监督的图像翻译GAN。其中无监督的图像翻译GAN是重点,介绍各类基本模型(UNIT,CycleGAN等),多域拓展(从MUNIT到StarGAN),以及各类应用(Whitebox GAN等)。

(3) 图像增强GAN。

内容包括GAN在各类图像增强任务中的应用,包括图像降噪(GCBD等),对比度增强(EnhanceGAN等),超分辨(从SRGAN到Cycle in Cycle GAN),图像修复(从CE到ARGAN等),图像去模糊(从DeblurGAN到DBGAN等)。

(4) 人脸人体GAN。

内容包括GAN在人脸人体生成与编辑中的各类应用,包括人脸风格化(UGATIT等),人脸妆造(BeautyGAN等),年龄编辑(CAAE等),表情编辑(G2GAN等),姿态编辑(FFGAN等),关键点检测(Boundary-aware GAN等),人脸补全(Face De-occusion GAN等),人脸识别(Dual Agent GAN等),人脸超分辨(Pulse等),人脸修复(Old Photo Restore GAN等),人脸驱动(ReenactGAN等),通用人脸属性编辑(StyleGAN及其变种),姿态迁移(Everybody Dance GAN等),人脸换装(VITON等)。

(5) 图像分割与目标检测GAN。

内容包括GAN在图像分割与目标检测等经典任务中的应用,包括分割GAN(从SegGAN到Background Matting),检测GAN(从FindFaceTinyGAN到Perceptual GAN)。

如果你想学习相关内容,欢迎扫码加入有三AI知识星球:

当然,需要提醒大家的是,知识星球是我们的高阶社区,里面不会涉及很基本的模型解读,诸如图像分类,图像分割,目标检测的一些基本的模型解读,请大家移步我们的视频专栏或者培养季划进行学习,介绍如下:

【视频课】如何真正夯实CV基础,超40小时视频+10大Pytorch CV实践案例助你攻略CV三大基础任务

秋季划GAN小组

最后,如果你想一次性拥有以上内容,获得更多GAN的实战视频资料,以及后续长期更新的GAN相关资料,并且需要更深入学习GAN的其他内容,以及加入技术交流讨论,欢迎加入有三AI秋季划GAN学习小组。

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