实验设计的基本步骤

实验设计的基本步骤:

1、确认要评价的因素

你希望从实验中了解些什么?对过程或产品的可能影响是什么?在选择因素时要切记:试验更多因素不仅会带来获取额外数据的利益,也会增加成本和复杂性,对二者进行权衡很重要。

2、界定检验因素的“水平”

对速度、时间和重量等诸如此类的变量因素,试验水平的数量可以无限多。因此,你不仅要选择所要采用的数值,而且还要确定希望试验多少不同的水平。在离散型数据情况下,试验水平可能是两选一的。

3、建立一个实验组合排列

在实验设计中,通常希望避免采用每一变量都单独试验的“每次一个因素”(one-factor-at-a-time, OFAT)的办法。通常是试验一系列因素水平组合以得到对所有因素都具代表性的数据。这些可能的组合或排列可以由统计软件工具产生或查表得到,借助它们可以帮你避免对每一可能的组合都进行试验。

4、在规定的条件下进行实验

关键是要避免其他一些未被检验的因素影响结果。

5、评价结果和结论

如果你要从实验设计数据中发现模式或得出结论,那么像方差分析和多元回归之类的工具是必需的。从实验数据中你可能会得到非常明确的答案,也可能会产生新问题,从而需要另外的实验加以测试。

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