数学的时代已经到来,如果不知道学什么,就学数学吧
为什么数学突然变得如此重要?
线性代数帮助我深入了解机器学习中的特征空间如何运作,支持向量机(Support Vector Machines)等学习算法的原理,以及自然语言处理中的许多现代嵌入技术。这意味着我可以更有效地解释结果,也可以用一种相关的方式向他人解释这些方法。 离散数学方面的训练有助于我研究图表和网络以及密码学等课题,这些都是我必须经常思考的问题。 矩阵的基本类和矩阵属性,如特征向量和特征值,是当今许多计算技术的关键基础,包括算法、网络分析和统计模型。 组合学是一个非常好的编程训练基地,尤其是函数式编程,所有这些都是当今职场中非常需要的技能。 逻辑和概率是统计假设检验的基础,在当今数据丰富的世界里,我认为这是决策能力的最大差距。
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