趋势分析|新突破！清华学者发现胃癌极早期细胞标志物
近日，清华大学自动化系李梢课题组通过研究胃炎和胃早癌患者单细胞测序，首次成功捕捉胃癌发生的单细胞微弱信号及其网络关联，突破性地发现了胃癌极早期细胞标志物，在胃炎癌转化单细胞机制和极早期诊断方面取得重大进展。
同时，根据研究发现的胃癌前病变、胃癌极早期标志物已申请发明专利，正在研制试剂盒。该研究成果相关的论文“Dissecting the Single-Cell Trantome Network Underlying Gastric Premalignant Lesions and Early Gastric Cancer”已于2019年5月7日在线发表于Cell子刊Cell Reports上。
胃癌（Gastric Carcinoma）是起源于胃黏膜上皮的恶性肿瘤，在我国各种恶性肿瘤中发病率居首位，胃癌发病有明显的地域性差别，在我国的西北与东部沿海地区胃癌发病率比南方地区明显为高。由于饮食结构的改变、工作压力增大以及幽门螺杆菌的感染等原因，使得胃癌呈现年轻化倾向。
胃癌可发生于胃的任何部位，其中半数以上发生于胃窦部，胃大弯、胃小弯及前后壁均可受累。绝大多数胃癌属于腺癌，早期无明显症状，或出现上腹不适、嗳气等非特异性症状，常与胃炎、胃溃疡等胃慢性疾病症状相似，易被忽略。因此，目前我国胃癌的早期诊断率仍较低。
胃癌热度变化图
下面我们用Trend analysis分析胃癌领域内的研究热点。
（点击文末阅读原文或复制链接https://trend.aminer.cn/topic/trend?query=Gastric%20Carcinoma至浏览器打开即可进入胃癌领域趋势分析）
上图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题如下：
proteolytic enzymes
helicobacter pylori
E cadherin
messenger RNA
enteral nutrition
等等......
根据trend analysis分析结果我们可以发现，1999年~2011年期间，Gastric Carcinoma领域内的论文发表数量急剧增长，代表论文有如下3篇：
题目：The prognostic significance of amplification and overexpression of c-met and c-erb B-2 in human gastric carcinomas.
会议/期刊：Cancer, Volume 85, Issue 9, 1999, Pages 1894-1902.
作者：Masakazu Nakajima, Hidetomo Sawada, Yukishige Yamada等
题目：A proinflammatory genetic profile increases the risk for chronic atrophic gastritis and gastric carcinoma
会议/期刊：Gastroenterology, Volume 125, Issue 2, 2003, Pages 364-371.
作者：Jose Carlos Machado, Figueiredo Céu, Canedo Paulo等
题目：Helicobacter pylori and Interleukin 1 Genotyping: An Opportunity to Identify High-Risk Individuals for Gastric Carcinoma
会议/期刊：Journal of The National Cancer Institute, Volume 94, Issue 22, 2002,
作者：Figueiredo Céu, Machado José Carlos, Pharoah Paul等
该研究首次发现胃炎肠化早期、胃癌极早期的两种细胞标志物。研究者通过分析在癌前病变阶段呈现出的多种与分化进程相关的细胞亚型，识别出了能标记肠化早期阶段的细胞标志，有望助力胃癌前病变的早期发现。
首次发现的胃炎肠化早期（A）、胃癌极早期（B）两种细胞标志物
同时，该研究通过系统分析胃早癌细胞与其他上皮细胞群之间的网络关联，识别出具有特定分子特征的胃癌极早期细胞群。这类细胞群的出现早于当前临床病理所能识别出的胃癌，为胃癌的极早期精准诊断提供了潜在标志物，也为胃癌极早期干预提供了候选靶点。该文发现的这组胃癌前病变、胃癌极早期标志物已申请发明专利，正在进行试剂盒研制和更大样本的临床验证。同时，李梢课题组前期还发现了能早期干预这类细胞、有望逆转炎癌转化的药食同源中药成分，并获发明专利。
该研究成果从单细胞层次为深入理解非可控性炎症恶性转化的分子网络及其动态演化机制提供了全新的视角，也为揭示病证结合的生物网络基础、发展胃癌中西医精准防治措施提供了重要突破口。
论文链接：https://www.cell.com/cell-reports/pdf/S2211-1247(19)30525-X.pdf
AMiner趋势分析介绍
AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。
技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。
我们目前已发布了44期分析内容，具体如下：