王仕奎——损失一点信息比信息失真好

王仕奎编著

考研专业课真题必练——数字信号处理

数字信号处理这门课程的学习, 对大多数学生来说都是难点, 原因有二: 一是数字信号处理的过程十分复杂, 如果不重视对基础概念的深刻理解, 难免会越学越糊涂; 二是对数学要求较高, 各种令人眼花缭乱的数学运算技巧, 也使同学们望而生畏.

目前, 各种数字信号处理教材很多, 各有其优点, 大多数教材也有配套的习题解答. 但是, 将基础知识的学习和考研应试结合起来的较新的参考书还不多. 这本书就是为广大学生学习和备考硕士(博士)研究生的数字信号处理而写作的. 本书收集了丰富的考研真题, 并进行了精心解答, 对解题的技巧和知识点进行解说。

损失一点信息比信息失真好

王 仕 奎

在模拟信号的数字化处理过程, 有两个低通滤波器: 发送端的低通滤波器起抗混叠滤波的作用, 接收端的低通滤波器起平滑作用.

数字信号处理框图

抗混叠滤波器要过滤掉采样频率一半之外的高频信号, 这样才不会产生频率混叠, 那么就有一个问题: 信号的高频分量不是很能表征信号的个性特征吗? 为了不混叠, 就要过滤掉一部分有用的高频信号, 值得吗? 会不会得不偿失?
这样问, 同学们都不能做出肯定或否定回答.
那么, 换一种问法: 假设你有一张400万像素的照片, 现在作两个处理: 第一个处理是降低像素, 从400万像素降低到300万, 因而损失一部分信息; 另一个处理是保持像素不变, 将照片做一点变形, 比如变胖或变瘦, 或一只眼睛大一只眼睛小. 你是愿意降低像素而不变形, 还是保持像素而变成“大小眼”呢? 所有学生都会选择前者, 像素降低一点还可以接受, 你还是你, 但是照片变形了, 变丑了, 变成另一个人, 你肯定不会接受.
信号损失很小一部分没关系, 从能量来说不到总能量1%, 但是混叠产生的失真更不能让人容忍. 我们宁可损失很小一部分信息, 也不能产生频率混叠失真.

损失一点信息比信息失真好.

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