SpringBoot整合Durid

上一篇我们整合了MySQL和JDBCTemplate，并在结尾完成了双数据源的配置和插入动作。当我们将数据插入成功后，查看控制台就会发现，我们已经使用了默认的数据库连接池HikariDataSource。

除了HikariDataSource这款SpringBoot默认的数据库连接池外，还支持其他数据库连接池，比如本篇将要介绍的另一种优秀的数据库连接池——阿里巴巴Durid！

Durid

为监控而生的数据库连接池，它是阿里巴巴开源平台上的一个项目，集成了SQL监控，黑名单拦截等功能，拥有强大的监控特性。通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

首先在.xml文件中添加依赖：

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.9</version>
</dependency>12345复制代码类型：[java]

随后我们要配置application.yml文件，完整版如下：

server:
  port: 8888spring:
  jackson:
 date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
 time-zone: GMT+8

  datasource:
 #配置连接池的相关的信息
 druid:
   # 初始连接数量（默认值为0）
   initial-size: 5
   # 最小空闲连接数，即使连接使用的少了，也还是会保留min-idle个连接
   min-idle: 10
   # 最大连接数（不能设置太大）
   max-active: 20
   # 获取连接时的最大等待时间（单位是ms）
   max-wait: 50000
   # 一个连接在池中最小生存的时间（单位是ms）
   min-evictable-idle-time-millis: 150000
   # 检测需要关闭空闲连接的时间（单位是ms）
   time-between-eviction-runs-millis: 50000
   # 配置扩展插件：去掉后，监控界面的sql无法统计（stat-监控统计，log4j-日志，wall-防火墙，防止SQL注入）
   filters: stat,wall,log4j2
   # 配置慢sql展示语句，slowSqlMillis对应的是慢查询语句的时间
   connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=10
   # 检测连接是否有效，为空时以下三个配置均无效
   validation-query: SELECT 1 DROM DUAL
   # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认true，开启后会降低性能
   test-on-borrow: true
   # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认false，开启后会降低性能
   test-on-return: true
   # 申请连接时如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效，默认false，建议开启，不影响性能
   test-while-idle: true
   # 配置登录相关信息
   stat-view-servlet:
  # 是否开启 StatViewServlet
  enabled: true
  #配置访问网址
  url-pattern: "/druid/*"
  # 访问监控页面 白名单，默认127.0.0.1
  allow: 127.0.0.1
  # 访问监控页面 黑名单，黑名单不能访问
  deny: 192.168.111.112
  # 访问监控页面 登陆账号
  login-username: JavaFamily
  # 访问监控页面 登陆密码
  login-password: JavaFamily
  # 是否可以重置数据源
  reset-enable: true
   # 配置监控
   web-stat-filter:
  exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
  enabled: true
  url-pattern: "/*"

 family:
   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/Family?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf-8
   username: root
   password: 123456

 family2:
   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/Family2?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf-8
   username: root
   password: 12345612345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970复制代码类型：[java]

将以上依赖注入，配置完成后，我们修改一下DataSourceConfig.java中的代码：

@Configurationpublic class DataSourceConfig { // 当一个接口有多个时候实现类的时候，如果Spring只能选一个实现进行依赖注入时，就选这个数据源（默认数据源）
 @Primary
 @Bean(name = "familyDataSource")
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.family")
 public DataSource familyDataSource() {  return DruidDataSourceBuilder.create().build();
 } @Bean(name = "family2DataSource")
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.family2")
 public DataSource family2DataSource() {  return DruidDataSourceBuilder.create().build();
 } @Bean(name="familyJdbcTemplate")
 public JdbcTemplate familyJdbcTemplate (@Qualifier("familyDataSource") DataSource datasource) {  return new JdbcTemplate(datasource);
 } @Bean(name="family2JdbcTemplate")
 public JdbcTemplate family2JdbcTemplate(@Qualifier("family2DataSource") DataSource datasource) {  return new JdbcTemplate(datasource);
 }

}1234567891011121314151617181920212223242526272829复制代码类型：[java]

将原本的DataSourceBuilder换成红色标记部分。

SQL监控

准备工作完成后，运行代码，在浏览器输入http://localhost:8888/druid/login.html，跳转到登陆页面，输入用户名：JavaFamily，密码：JavaFamily

完成登陆后选择SQL监控：

由于还没有进行数据库操作，暂时没有监控内容。

我们在postman执行插入操作：

这时我们在回到浏览器查看SQL监控结果：

如果想要查看Durid的数据，那么就需要在controller中添加代码。

@GetMapping("/data")public Object druid(){ return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
}1234复制代码类型：[java]

Durid数据:

慢SQL查询

我们使用之前讲过的PetsController.java中通过id对宠物进行查询方法，在postman中进行查询操作：

由于id的值不同，会导致查询的sql时间不一致，我们查询多个不同的id就会发现最慢sql：

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