预备起！建设具有赋能功能的枢纽型智能化政务服务中心
政务服务包括线下办事大厅和网上办事大厅的政务热线咨询与事项办理服务。政务服务中心最大的特点是办理事项多，事项数量大，诉求类型丰富。在极大地便利民众企业办事的同时，政务服务也依然存在着某些因为长期机关本位与部门本位遗留下来的沟通障碍惯性与部门隔离惯性，典型地表现为直接沟通水平与跨部门办理成效两方面变量水平的提升缓慢。
站在普通人观察的角度就可以看到，政务服务中心每天有大量的需要回应和办理的事项，其中不少事项每天、每周、每月都可能发生。同样的事项转换一个角度，就可能是对其他工作，比如对企的营商环境评价、对民的民生服务评价所关注的事项，其中涉及到不少事项也是城市运营管理、财政预算绩效评价所关注的事项。因此，政务服务中心上的这些事项的办理情况，提供了极佳的线索，也是考评这些方面工作成效非常有力的证据与素材。如果我们能把政务服务的数据很好地利用起来，而且围绕这些线索把问题解析得更清晰，把症结诊断得更准确，标杆和对策梳理得更到位，相应的垂直政务知识图谱池与政务算法分享得更充分，那么对负责主管处置的领导和部门来说，就是非常好的赋能支持。政务服务数据来自各相关部门、流向各相关部门，在功能上是对企对民办事事项的部门破壁，而从数据汇集成效角度则可以对于各部门的工作分析、预警、对策具有很好的赋能作用，在现有政务服务系统上建设各部门可共享的政务智能数据调度管理与智能工具共享工作台，可以在提升各特定部门服务效能的同时，相对减少各部门在政务数据治理系统、政务数据智能应用、政务应用算法货架上的重复建设与过度地系统投入。
其实如果我们跳出任何一个特定的城市，城市与城市之间，尤其是经济社会发展类型接近、规模接近的城市之间，民众和企业的办理与诉求事项大部分是相通或者接近的。如果我们划分成为不同问题类别，我们也会发现不同城市政务服务中心之间遇到的大部分问题也是相同与类似的。而且站在解决问题的角度来说，很多问题解决的条件的培育和处理标杆也是可以共同适用的。因此发挥好城市政务服务中心在系统优化、智能接听、知识库开发优化、工单规范、智能分类、图谱构建、算法开发与智能处置相关事项上的工具、服务包、工作台的开发与分享，就能发挥政务服务中心对于下一层级服务中心、政务服务事项处置机构、区域性（如长三角、大湾区、京津冀、成渝、长江经济带等区域）政务服务机构的赋能支持与资源共享。基于政务服务数据的数据汇集机制、垂直政务算法机制有非常丰富的内容，可以包含不同的管理运营和工作处置模块，不同的地区可以根据自己的需要与工作条件选择性地配置出符合自己需要的智能管理工作台，并相应地灵活地调用相关工作台的功能或者直接部署在自己的工作系统上。在提升政务服务集群的服务效能的同时，相对减少各地区政务服务机构在政务数据治理系统、政务数据智能应用、政务算法货架上的重复建设与过度地系统投入。
整合型政务服务功能形成，在可见的层面上实现了数字化的“政务孪生”， “政务孪生”不仅使得多角度、实时化的透视特定政务事项、工作表现成为可能，也使得政务摸底、需求评测、差距透析、水平评估、评后改进、改后评测成为在政务数字中枢神经连接线上的相对便利、快捷、高效的行为系列，实现了“数据情报—精准决策—高效行动”的一体化。而这样的连接线建设所具备的后台赋能作用（一网统管），才能与前台的高效政务服务（一网通办、一门通办、一窗通办）相互支撑、相互映照。