原力大数据CEO江颖：大数据行业90%的产品都属于闭门造车
在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，行业中90%的大数据产品都在闭门造车。
记者 | 张叶
本文长度为2900字，建议阅读6分钟
在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，行业中90%的大数据产品都在闭门造车。
在众多行业者眼中，大数据难道不是朝阳产业？从政策方面看，2017年1月，工信部正式发布《大数据产业发展规划(2016－2020年)》，全面部署了“十三五”时期大数据产业发展工作，明确了行业发展目标、重点任务和保障机制，2017年下半年必将再次掀起发展热潮；在技术方面，云计算、物联网、人工智能等产业发展，有效提升了大数据采集、存取、计算等环节的技术水平，成本也在大幅降低。大数据营销、大数据风控、大数据征信这些不断被提及的行业热词，不断告诉大众各行业都正在经历数据时代的巨大变革。
不仅如此，从数据猿对投融资市场调查来看，大数据行业发展更是吸引了众多投资者目光。仅过去一个月，行业内发生投融资事件57起，总金额超过91.3亿元。
如此快速发展的大数据产业，“90%的大数据产品都是假产品”意味着什么？各类企业是如何利用大数据概念包装产品？大数据行业发展的真实现状又如何？行业又该如何继续向前发展？带着诸多问题，数据猿记者与江颖进行了面对面交流。
江颖，原力大数据CEO；曾任中国移动资深大数据分析专家，拥有13年大数据研究及应用实践经历，对通信运营商、移动互联网、广告、金融、教育科研等多个行业积累了深厚的实践经验。
原力大数据是一家以大数据分析应用技术及软硬件研发技术为核心的科技公司，主要面向通信运营商、广告、金融、互联网、教育、医疗等行业提供大数据规划、大数据分析以及大数据软件开发、系统集成等服务。江颖说，创建原力大数据的设想来自于星球大战，善于运用数据的人犹如手握原力的武士能够洞察世事规律，原力大数据正在为成为这样的公司而努力着。
现在的大数据营销都是在偷换概念
目前大数据在哪些领域应用最为成熟？其答案一定会是精准营销。不过，江颖却告诉记者，市场上很多声称做大数据营销的企业，做出的都是“伪大数据”产品。
近年来，伴随大数据、云计算等技术发展，许多广告营销人员在为客户介绍产品时都声称自己运用了大数据技术。所谓大数据营销是指通过互联网采集大量数据，帮助广告主找出目标受众，以对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，最终完成广告投放的营销过程。如果在互联网搜索引擎中输入“精准广告投放”、“智能营销平台”等关健词，可以找到近700万条相关信息，而在实际营销场景中，大数据产生的作用并不大，其中很多企业其实采用的还是传统营销方式。
江颖表示，由于广告人和营销人善于讲故事，他们将“大数据”、“精准营销”这些高频被提及的词汇，加入到传统营销方式中加以包装推广。实际上，这些广告投放公司还是利用核心媒体资源，以最合适的价格完成广告推广，赚取广告位差价。不仅如此，这类企业还占据了客户认知，告诉客户：我们采用了大数据技术，基于用户画像进行了广告投放，做到了精准营销。诸多的广告投放公司、精准营销平台或者DSP平台其实都是在偷换概念，不仅使客户支付了更多钱，还顺理成章成了风口之下飞起来的“猪”。
既然如此，那么大数据营销应该有的样子是什么呢？
首先，决策者在制定大数据营销战略时是应避免感性认知，尽可能地把钱用得物有所值。以广告投放为例。广告是企业制定营销战略时十分重要的一环，可是很多广告主并不清楚投入的广告费是在哪些环节起到推广作用，至于是花费十万元的广告牌还是花费二十万元的地面推广带来了效果，根本无法辨别。随着大数据时代来临，未来的广告主一定是为效果付费，整个广告效果的全生命周期必然十分清晰，广告投放过程一定要被数据量化。
江颖还以原力大数据对线下广告牌监测的实例说明了广告投放可以被量化的可能性。“通过运营商的基站数据对某个特定地点的广告牌覆盖人群进行监测，对比该人群在广告投放前后的行为差异，就可得到对某个广告牌的具体投放效果监测。
其次，数据应用应该成为企业常态。在企业日常生产和运营中，大数据的使用绝非是一次性，通过大数据技术支撑运营决策必然将成为常态，并为企业实现成本节约和效益提升。
想要实现场景变现，中小企业的市场需求值得培养
对于目前大数据行业的发展，江颖将市场上的大数据企业分为三类：
一、讲故事型，这类企业估值很大，但没有实际收入，玩的大多是大数据概念。
二、数据交易型，这是目前大数据行业变现最为直接的方式。以市场营销为例，线上受众的用户画像对广告营销起到关键作用，而其中最具价值的正是海量数据，所以许多数据交易型企业应运而生，其中不乏黑市交易、数据造假等灰色产业。但近期，由于政策强监管等因素带来的副作用，很多企业数据接口已经关闭。
三、数据应用型，主要服务于B端大型企业客户，因为这类客户不仅具有大数据购买意愿和能力，同时也有对大数据基础建设的诉求。目前，大数据基础建设已经被行业巨头构建完成，就应用领域而言，市场其实是空白的。
目前，中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，这类企业，尤其传统行业企业，既缺乏为大数据付费的意愿，又缺少为大数据付费的能力。在江颖看来，真正能够接受大数据应用理念且为大数据买单的人，通常是全球500强的知名企业以及寡头型巨头企业。
如果大数据只在这些金字塔顶端的企业或互联网圈中繁荣发展，那么这种现象绝对不能带动大数据产业的整体繁荣。只有当一家家中小企业都具备了大数据应用意识，行业才能繁荣起来。
为了能够让众多中小企业接受大数据，江颖强调，大数据产品一定要做“轻”。只有把大数据产品做得简洁方便，才能让企业用户快速部署到自身系统上，并解决实际问题。“如果产品一上来，动辄几十万甚至几百万，产品实效却又无法说明，是没有老板愿意买单的。”江颖反问到。因此，原力大数据在产品设计时采用轻量级自动化大数据营销工具，通过简单的数据接口实现与企业平台对接，避免涉及企业复杂的流程及组织架构，减轻了企业员工实际操作时的工作量。
找准企业痛点，大数据应用要成为企业“刚需品”
另外，基于多年实践应用经验，江颖认为，目前大数据产品对于企业用户可有可无的原因在于，企业不清楚什么问题可以通过大数据方式解决，而且很多大数据产品没有实现从需求到最终解决问题的闭环，换言之，企业问题没有被彻底解决。因此大数据产品除了需要足够“轻”之外，还需要解决企业用户真正痛点，即解决那些传统方法无法解决的问题，才是大数据产品立足的根本。
通过提升大数据产品的实用价值，培养企业用户的需求，市场需要将企业用户对大数据产品的需求意识从“增值品”上升为“刚需品”。目前，大数据产业在北上广发展十分迅猛，大量服装、餐饮、娱乐、消费品类等传统行业正面临着严峻的转型升级考验，而作为民营经济中最为活跃的人群，各中小企业主容易将感性认知转化为经验判断，因此更需要通过对数据的运用协助企业进行理性的经营决策。
江颖相信，随着数字化时代的发展，大数据需要成为、也一定会成为企业的“刚需品”。目前，大数据产业在北上广深这样的一线城市发展得十分迅猛，大量服装、餐饮、娱乐、消费品类等传统行业正面临着严峻的转型升级考验，因此更需要通过对数据的运用协助企业进行理性的经营决策。
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