人类太多余了吗

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一个纯净纯粹自我学习的AlphaGo是最强的...对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了。

【每日一篇】

上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。不笑不足以为道。故建言有之：明道若昧，进道若退，夷道若颣。上德若谷，大白若辱，广德若不足，建德若偷，质真若渝。大方无隅，大器晚成，大音希声，大象无形，道隐无名。夫唯道，善贷且成。

——《道德经·大器晚成》

前天AlphaGo Zero横空出世，碾压围棋界。

AlphaGo Zero完全不用人类过去的棋谱和知识，就再次打破了人类认知。

于是，柯洁说：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的...对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了。”

李开复也发表了他的观点。

一是AI前进的速度比想象中更快，即便是行业内的人士都被AlphaGo Zero跌破眼镜。

二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

并且，他进一步认为：

一方面，AlphaGoZero的自主学习带来的技术革新并非适用于所有人工智能领域。

围棋是一种对弈游戏，是信息透明，有明确结构，而且可用规则穷举的。

对弈之外，AlphaGoZero的技术可能在其他领域应用，比如新材料开发，新药的化学结构探索等，但这也需要时间验证。

而且语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域，数据是无法穷举，也很难完全无中生有。

AlphaGo Zero的技术可以降低数据需求（比如说WayMo的数据模拟），但是依然需要大量的数据。

这周另外一篇更触动内心的文章叫《拜见机器主子：致我们正在消逝的劳动力资产》。

一张即将出版的《纽约客》杂志的封面图在国内外社交媒体上疯狂刷屏。

图中，一个满脸胡须的年轻乞丐坐在街上乞讨。

身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽。

他身旁的小狗也惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。

“未来，人类将会向机器乞讨。”

当越来越多人开始担心机器未来会取代自己的工作时，这个漫画传递出的预言击中了很多人的内心。

对于人工智能话题一次又一次的刷屏，你有何感受？

是否又一次想到一个问题：人，何去何从？

其实，与其说未来的矛盾是以人工智能为代表的科技与人之间的矛盾。

不如说，未来的矛盾本质上来自资产和人。

因为我们通过创造而积累的资源并没有什么建设性的用途，或者并没有被应用到生产上。

可能只有所谓的1%的人会成为今天这些趋势的受益者！

甚至如果不对这些拥有资产的人或物设置预警的话，很有可能这仅有的1%也将会缩水到0。

就像是古埃及的金字塔一样，抽光整个社会的资源仅仅是为了个人统治者的妄想而服务。

就像这短短一周的几条新闻传递出来的信息。

对此，我们需要深入思考。

作为一名经济学家，马克思在还没有想到人造劳动者的时候，就预见了工业自动化会用资本取代劳动力。

他说，资本（其利益由管理者操纵）和劳动力之间的矛盾不可避免，而最终失败的则是工人。

并且，他并不认同“我们所有人都是工人”的观点，比如经理、医生以及大学教授。

但是，他无法预见的是，如今合成智能也能用资本来取代人的头脑。

要想管控今天我们所了解的经济已经极其困难了。

可是这样的经济极有可能会在没有人类的情况下自我推动前进。

于是，更多人被推下了船。

最后一个被驱逐下船的人会关灯吗？没关系——灯自己会关的。

发展是硬道理。

发展“解决”了很多问题。

现代政策制定者们正在为长期失业和经济失调的根本原因而发愁。

但是可以肯定的是，这种现象背后有一个至今还没有得到充分重视的原因，那就是加速的科技进步。

信息科技的进步已经在疯狂地割据实业公司、抢夺个人的工作。

这种速度远远超出了劳动力市场的适应能力，而且情况还会越来越糟。

资本正在以一种全新的方式取代劳动力，并且新财富正在被不合比例地分配给已经富裕的人。

对这种现象的反驳是：提高的生产力会增加财富，并让所有人都水涨船高地跟着受益。

而且新的工作会涌现出来，用来满足我们增长的欲望和需求。

对于总体和平均情况来说确实如此。但是如果你想得更深，就会发现这并不意味着我们会过得更好。

如果财富增加会让水涨船高，但也不过是抬高所有的游艇，湮没所有的小船。

如果你不知道现在正在发生着什么，也就无法完全理解在未来很有可能会发生的事。

我们需要对那些最严重的问题给出切实的解决方案，比如如何延伸法律系统才能对自治系统进行管理和行为追责。

经济后果才是我们即将面对的最严重的问题。

一个简单而明显的解决方案就是在富人和穷人之间重新分配财富。

但是，这样的方式也没有解决问题的根本。

这样的方式就像是为了防止沸腾而在锅里乱搅一样。

治标不治本。

失业将会成为一个严重的问题——但是令人惊奇的是，失业的原因并不是因为缺少工作机会。

我们需要对劳动力的培训方式做出重大改变。

现有的教育和工作的顺序系统——先上学、然后找工作，曾经没什么问题，那时候为了谋生，你在整个工作生涯中只需要重复做差不多的事情就可以了。
但是在未来，这么做显然已经不行了。

未来工作的本质变化得非常快。

就在你觉得自己走在前面的时候，其实你掌握的技术可能已经被淘汰了。

未来我们需要反过来，用“抵押”的方式来做。

如果你具有特定的技能，雇主会发出没有约束力的雇用意向书，如果他们最终雇用了你，就会获得一定的税收减免。

培训机构需要根据赞助雇主的特定要求来制定课程表，这样做既是为了贷款条件，也是为了让学生报名。

我们面对的最大的社会挑战在于如何在不断增长的收入不平衡中取得控制权。

能够通过公司成功而受益的股东数量将决定公司的赋税，在以资产为基础的经济中我们可以将赋税水平倾向于有广大公众参与的公司。

我们不需要劫富济贫，因为经济不是一成不变的。

经济一直在扩张，而且其发展速度很有可能会加快。

所以我们需要做的仅仅是把未来发展的收益分配得更加广泛，这样问题才会慢慢消失。

根据精心设计的税收鼓励项目、组合透明度以及增加的个人资产调配控制，我们将获得一种在财富越来越集中的浪潮中避免翻船的方法。

只有这样，未来才可能是《星际迷航》，而不是《终结者》。

▼ 人类将会向机器乞讨吗

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