springcloud-ribbon初步配置


Ribbon

作用:

  • 服务调用

  • 负载均衡

使用ribbon步骤:

  1. 使用@LoadBalanced声明 RestTemplate

  2. 使用服务名替代ip地址


在eureka项目上继续进行修改(eureka已经继承ribbon,无需额外导入jar包)


  1. 使用@LoadBalanced声明 RestTemplate(在OrderApplication中,即服务消费者)

OrderApplication.java

@SpringBootApplicationpublic class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);    }    // @LoadBalanced    @LoadBalanced    @Bean    public  RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();    }}
  1. 使用服务名替代ip地址来调用服务

OrderController

@RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)    public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id)    { //访问路径直接添加服务名称即可service-product        String url = "http://service-product/product/1";        System.out.println(url);        Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class);        System.out.println(product);        return product;    }

ribbon基本的服务调用就可以用了,负载均衡作用需要多个服务提供者被一个服务消费者调用来体现。ribbon在多个商品服务间均衡地选择,然后提供给服务消费者。


负载均衡:准备两个商品微服务

ProductController

@RestController@RequestMapping("/product")public class ProductController {@Autowired    ProductService productService;    @Value("${server.port}")    String port;    @Value("${spring.cloud.client.ip-address}")    String ip;    @RequestMapping(value = "/{id}",method = RequestMethod.GET)    public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id)    {System.out.println(ip ":" port);        Product product = productService.findById(id);        //设置商品名为访问的ip和端口后        product.setProductName(ip ":" port);        System.out.println(product);        return product;    }}

ribbon的负载均衡策略有很多:**轮询(**默认),随机,重试,权重,最佳,可用过滤。在applicatio.yml中配置修改。

修改负载均衡:在Order的application.xml中添加

#第一行:需要调用的微服务名称service-product:  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #随机

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule :以轮询的方式进行负载均衡。

com.netflix.loadbalancer.RandomRule :随机策略

com.netflix.loadbalancer.RetryRule :重试策略。

com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule :权重策略。会计算每个服务的权重,越高的被调用的可能性越大。

com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule :最佳策略。遍历所有的服务实例,过滤掉故障实例,并返回请求数最小的实例返回。

com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule :可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例,再从剩下的实力中轮询调用。



项目源码:https://gitee.com/hxmkd/spring-cloud.git

来源:https://www.icode9.com/content-4-816151.html

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