浅谈HDFS（三）之DataNote
DataNode工作机制
- 一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
- DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。
- DataNode与NameNode之间有一个心跳事件，心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令，如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。
- 集群运行中可以安全加入和退出一些机器
数据完整性
思考：如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号（1）和绿灯信号（0），但是存储该数据的磁盘坏了，一直显示是绿灯，是否很危险？
同理，DataNode节点上的数据损坏了，却没有发现，是否也很危险，那么如何解决呢？
- 保证数据完整性的方法
- 当DataNode读取Block的时候，它会计算CheckSum（校验和）
- 如果计算后的CheckSum，与Block创建时值不一样，说明Block已经损坏
- Client读取其他DataNode上的Block
- DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum，如下图：
掉线时参数设置
DataNode进程死亡或者网络故障造成DataNode无法与NameNode通信时的TimeOut参数设置
- NameNode不会立即把该节点判断为死亡，要经过一段时间，这段时间称作超时时长
- HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒
- 超时时长的计算公式为：
# dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval默认为300000ms，dfs.heartbeat.interval默认为5sTimeOut = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval- 实际开发的时候，可以根据自己服务器的情况进行调整，比如服务器性能比较低，那么可以适当的把时间调长；如果服务器性能很好，那么可以适当缩短。
服役新数据节点
需求：随着公司业务的增长或者重大活动（例如双11），数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
- 步骤：
- 克隆一台虚拟机
- 修改IP地址和主机名称
- 删除原来HDFS文件系统中留存的data和logs文件
- 直接单点启动节点即可
退役旧数据节点
退役旧数据节点有两种方式：添加白名单和黑名单退役
添加白名单
- 步骤：
- 在NameNode的
hadoop安装目录/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件 - 添加白名单主机名称
- 在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性
<property><name>dfs.hosts</name># dfs.hosts文件所在路径<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value></property>- 配置文件同步到集群其它节点
- 刷新NameNode
[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodesRefresh nodes successful- 更新ResourceManager节点
[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes- 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
[kocdaniel@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh黑名单退役
- 步骤：
- 在NameNode的
hadoop安装目录/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件 - 添加要退役的主机名称
- 在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性
<property><name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value></property>- 配置文件同步到集群其它节点
- 刷新NameNode、刷新ResourceManager
[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodesRefresh nodes successful[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes- 检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点
- 等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。
- 注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役
- 注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。
两者的不同
- 添加白名单比较暴躁，会直接把要退役的节点服务关掉，不复制数据
- 黑名单退役，会将要退役的节点服务器的数据复制到其它节点上，不会直接关闭节点服务，比较慢
DataNode多目录配置
- DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本，与NameNode多目录不同
- 作用：保证所有磁盘都被利用均衡，类似于windows中的磁盘分区
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