基于数据挖掘技术的徐力教授诊治乳腺癌经验研究

目的：通过对徐力教授诊治乳腺癌的病案进行收集整理,采用数据挖掘技术对其使用方药进行量化研究,创建内容相对完善、结果相对合理的、能够进行数据挖掘的乳腺癌治疗方药的数据库,探讨总结徐力教授对乳腺癌的临床思维、诊治特色、用药经验等,推广学术思想,更好地为临床服务。

方法：通过收集整理徐力教授诊治乳腺癌的病案,对其症状、方药等数据进行预处理,进而建立乳腺癌诊治Excel数据表,录入SPSS19.0统计软件,利用频数统计和关联分析功能处理相关数据,着重挖掘病案中症状、方药之间的规律,结合徐力教授的临证经验对挖掘结果进行分析、归纳、总结。

结果：经剔除标准筛选后共收集病例313诊次,均为女性,年龄(35-78)岁,平均(52.36±11.40)岁,以巩固期和Ⅲ期患者居多。由频数分析得出,所有诊次中频数最高的前十位症状是食欲减退、疲劳乏力、潮热、上肢活动受限、上肢肿胀、口咽干燥、盗汗、胃脘胀满、反酸、恶心呕吐等,在313诊次中分别占10.91%、10.61%、8.71%、8.31%、5.51%、5.21%、4.80%、4.00%、3.40%、3.30%；其中,食欲减退、疲劳乏力、潮热、上肢活动受限与其他症状相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义。另红绛舌、舌紫黯或有瘀斑与其他舌质相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义。苔薄白、苔少或无与其他舌苔相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义。脉细与其他脉象相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义。小便、大便、睡眠异常无统计学意义。

共计使用药物232味,频数最高的前十位中药是

白芍、白花蛇舌草、薏苡仁、当归、柴胡、莪术、半夏、陈皮、茯苓、八月札

,在313诊次中分别占3.58%、3.35%、3.25%、3.23%、2.87%、2.81%、2.50%、2.27%、2.23%、2.20%；

其中,白芍、白花蛇舌草、薏苡仁、当归、柴胡、莪术与其他中药相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义。将药物进行功效分类后,可以看到徐力教师治疗乳腺癌以健脾益气药、清热解毒药、理气药、补阴药为主,累积频率占50%以上。将药物根据性味归经分类后,可以看到药物以苦寒甘温辛平居多,与其他药物相比P<0.01,差异有非常显著的统计学意义;以归肝经、肺经、胃经、脾经居多,与其他药物相比P<0.05,差异有显著的统计学意义。

43个症状通过聚类分析得出以下5组症状聚类：(1)反酸+恶心呕吐+胃脘胀满+癌痛+脉弦+淡红舌；(2)上肢肿胀+灼热+活动受限；(3)潮热+舌苔少或无+口咽干燥+盗汗；(4)食欲减退+疲劳乏力；(5)脉细+红绛舌+苔薄白+舌紫黯或有瘀斑。

232味中药通过聚类分析得出以下

7组药对：

谷芽+麦芽、半夏+陈皮、茯苓+猪苓、枸杞子+山萸肉、露蜂房+王不留行、莪术+八月札、柴胡+当归。以及以下

3组基本方：A.太子参、白术、猪苓、茯苓、法半夏、陈皮、黄精、石见穿、谷芽、麦芽；

B.枸杞子、山萸肉、鳖甲、山慈菇；

C.柴胡、当归、白芍、白花蛇舌草、薏苡仁、八月札、莪术、王不留行、露蜂房。

结论：通过研究发现,乳腺癌在临床上主要表现为肝郁脾虚证、肝肾阴虚证、肝胃不和证、水瘀互结证；治疗上以疏肝健脾、清热解毒、滋补肝肾、理气和胃、利湿化瘀为大法,佐以补血调经、化痰、消食、安神、攻毒、收涩、舒筋活络等,

常用六君子汤、逍遥散、四妙勇安汤加减。...