Python self用法详解 / 开普饭

在定义类的过程中，无论是显式创建类的构造方法，还是向类中添加实例方法，都要求将self参数作为方法的第一个参数。例如，定义一个Person类：

class Person:
 def __init__(self):
  print("正在执行构造方法") # 定义一个study()实例方法
 def study(self,name):
  print(name,"正在学Python")123456复制代码类型：[python]

那么，self到底扮演着什么样的角色呢？本节就对self参数做详细的介绍。

事实上，Python只是规定，无论是构造方法还是实例方法，最少要包含一个参数，并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为self，只是程序员之间约定俗成的一种习惯，遵守这个约定，可以使我们编写的代码具有更好的可读性（大家一看到self，就知道它的作用）。

那么，self参数的具体作用是什么呢？打个比方，如果把类比作造房子的图纸，那么类实例化后的对象是真正可以住的房子。根据一张图纸（类），我们可以设计出成千上万的房子（类对象），每个房子长相都是类似的（都有相同的类变量和类方法），但它们都有各自的主人，那么如何对它们进行区分呢？

当然是通过self参数，它就相当于每个房子的门钥匙，可以保证每个房子的主人仅能进入自己的房子（每个类对象只能调用自己的类变量和类方法）。

如果你接触过其他面向对象的编程语言（例如C++），其实Python类方法中的self参数就相当于C++中的this指针。

也就是说，同一个类可以产生多个对象，当某个对象调用类方法时，该对象会把自身的引用作为第一个参数自动传给该方法，换句话说，Python会自动绑定类方法的第一个参数指向调用该方法的对象。如此，Python解释器就能知道到底要操作哪个对象的方法了。

因此，程序在调用实例方法和构造方法时，不需要手动为第一个参数传值。例如，更改前面的Person类，如下所示：

class Person:
 def __init__(self):
  print("正在执行构造方法") # 定义一个study()实例方法
 def study(self):
  print(self,"正在学Python")
zhangsan = Person()
zhangsan.study()
lisi = Person()
lisi.study()1234567891011复制代码类型：[python]

上面代码中，study()中的self代表该方法的调用者，即谁调用该方法，那么self就代表谁。因此，该程序的运行结果为：

正在执行构造方法
<__main__.Person object at 0x0000021ADD7D21D0> 正在学Python
正在执行构造方法
<__main__.Person object at 0x0000021ADD7D2E48> 正在学Python1234复制代码类型：[python]

另外，对于构造函数中的self参数，其代表的是当前正在初始化的类对象。举个例子：

class Person:
 name = "xxx"
 def __init__(self,name):
  self.name=name
zhangsan = Person("zhangsan")
print(zhangsan.name)
lisi = Person("lisi")
print(lisi.name)12345678复制代码类型：[python]

运行结果为：

zhangsan
lisi12复制代码类型：[python]

可以看到，zhangsan在进行初始化时，调用的构造函数中self代表的是zhangsan；而lisi在进行初始化时，调用的构造函数中self代表的是lisi。

值得一提的是，除了类对象可以直接调用类方法，还有一种函数调用的方式，例如：

class Person:
 def who(self):
  print(self)
zhangsan = Person()#第一种方式zhangsan.who()#第二种方式who = zhangsan.who
who()#通过 who 变量调用zhangsan对象中的 who() 方法123456789复制代码类型：[python]

运行结果为：

<__main__.Person object at 0x0000025C26F021D0>
<__main__.Person object at 0x0000025C26F021D0>12复制代码类型：[python]

显然，无论采用哪种方法，self所表示的都是实际调用该方法的对象。

总之，无论是类中的构造函数还是普通的类方法，实际调用它们的谁，则第一个参数self就代表谁。

Python self用法详解

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