神州泰岳：10倍股（二）核心逻辑之：NLP 昨天写了一篇对神州泰岳的一些分析（神州泰岳：NLP人工智能皇冠上的明珠，海外游戏巨头，5G RCS唯一标的），很多朋友很...

昨天写了一篇对神州泰岳的一些分析（神州泰岳：NLP人工智能皇冠上的明珠，海外游戏巨头，5G RCS唯一标的），很多朋友很感兴趣，收到了很多询问。本篇就神州泰岳的核心逻辑之一：NLP， 做一些进一步分析。

NLP-Nature Language Process 即自然语言处理。人工智能AI，首先就是要解决人机交互的问题，即眼睛和耳朵，能看能听才能想。看就是CV - 计算机视觉，这个领域目前主要的初级应用就是大家熟知的人脸识别，车牌识别，图片搜索（比如百度你上传一个图片他能识别出里面有个猫，然后提供猫的相关搜索）等，有个特殊的技术叫OCR这里要特别强调一下，其实只是简单的计算机图像识别技术，原来并不和智能有啥关系，比如十几年前的汉王方正等的文件扫描，十几年前的捷顺的停车场车牌识别，这是这几年因为卷积神经网络技术的研究发展，才慢慢变成CV计算机视觉，才是真正的人工智能了。NLP也同样道理，要和之前的语音输入要内心有区别。语音识别后者语音输入，以前也仅仅是计算机分析声波然后查字典然后用一些简单的语法规则拼接成语句，或者提取里面的关键词和系统的一些指令对接，也其实和人工智能没有啥关系，只是最近才开始掺和智能技术，就号称人工智能了。其实NLP自然语言处理才是真正属于人工智能的范围。

什么叫自然语言处理，当然讲起来很复杂了，这里简单做一些类比，希望大家可以领悟一些。首先从字面上，计算机必须能拆解语法，真正明白语句里面的意思，再进一步，记住并明白语言最重要语义环境。举个不太恰当但简单的例子，你在网上点杯咖啡，你说来杯蓝山，再说少糖，没有语义环境，计算机并不能完全理解你的意思。

NLP其实在20多年前就提出来了，2005年我本人也做过一些相关研究，当时微软亚洲研究院也同时开始CV和NLP的研究，只是后来CV发展比较快所以大家比较熟知。

那么，为什么神州泰岳目前是国内的NLP核心担当呢？这就不能不提到神州泰岳人工智能研究院院长晋耀红博士兼首席科学家。晋博士是名副其实的人工智能专家，自1998年以来，专注NLP领域的科研开发，已有20个年头了。从中国科学院声学研究所副研究员，到北京师范大学教授、博士生导师、学科带头人，再到中科鼎富公司的联合创始人，晋博的足迹，跨越了NLP的科研、教学、产业等多个领域，在每个领域都做得风生水起。晋博曾主持、参与过数十项国家级科研项目，主持过国家“十二五”的863主题项目，出版过专著一本，培养了多名NLP领域的博士生和硕士生。神州泰岳人工智能研究院研发的语义认知平台—OEC平台，是业内第一个具有业务建模能力，支持大数据分布式计算技术、深度学习TensorFlow的NLP语义认知平台，平台支持200多个NLP算法的调用，支持对业务知识进行建模，支持通过可视化流程构建NLP应用，使得NLP应用的开发和落地更智能、更快捷。语义认知平台已有130多项专利，获得了多个行业奖项，并已在公安、金融、运营商多个行业广泛应用。还有18年自然语言处理领域的泰斗级专家李生教授（哈尔滨工业大学教授党委书记、自然语言处理的世界顶级机构ACL终生成就奖获得者）出任了神州泰岳人工智能研究院的名誉院长。五六百人的NLP团队，顶级的学术及业界泰斗掌舵，持续五六年的研发进去，是行业的堡垒及国家重器，肩负责任，势在必行，势在必得。

如果感觉我将的不够深入，或者想了解更多信息，又不想设计太多技术细节，请自行查阅拓尔思相关研报，里面有些对NLP的研究分析。但首先我要讲清楚，拓尔思的NLP在神州泰岳面前只是小打小闹。