免费Orange教程！零代码高效可视化20课时！

Orange是一个开源的数据可视化，机器学习和数据挖掘工具包。它具有可视化编程前端，用于探索性数据分析和交互式数据可视化；入手简单，无需编程写代码，只需要用鼠标点击拖拽就可以进行数据分析，非常方便，而且功能强大！很值得我们学习使用！

这个教程包括20支视频，其中包括1支大纲梳理，13支Orange具体功能讲解，6支热点单细胞相关数据的挖掘以及分析。大纲见下：

这个视频是Orange大纲介绍！

1. 进入Orange官网：https://orange.biolab.si/，选择对应版本进行下载

3. 完成后图标

Orange可以做什么？

我们知道Orange是一个功能强大的数据分析和数据挖掘软件，但是具体Orange可以做什么呢？下面将为大家举几个简单的例子

1. 对数据进行分布评估并可视化，如生成散点图

2. 得到数据的簇，并进行层次聚类

3. 根据已知数据标签，预测另一个数据的分类

4. 逻辑回归进行模型评估和评分

5. 附加组件文本挖掘和更多功能

6. 主成分分析PCA

7. 功能评分和排名

8. k-Means分析，查看聚集差异及聚集是否有意义，返回最佳分数

9. 得到Silhouette轮廓图

10. 处理图片

• 图片聚类

• 生成图片描述符

• 图片分类预测

11. 处理文字

• 文字预处理

• 文字聚类，生成词云

• 文字分类

12. 多元投影分析

13. 单细胞相关分析

• 聚类

• 差异表达分析

• GO分析

• 数据预处理和过滤

• 去除批次效应

• 细胞类型分类

• 轨迹推断等

可以看出，Orange的功能是非常丰富的，很值得我们学习！

本次活动版权和解释权归科研菌公众号所有

编辑：桑    葚

校对：糯米饭