CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
实现结果
1、本博主,以前几天拍过的东方明珠照片,为例进行快速NS风格
model |
introduction |
original |
result |
cubist |
Modern art pictures |
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denoised_starry |
Van Gogh's famous painting 《The Starry Night》 |
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feathers |
Leaf art pictures |
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mosaic |
Mosaic glass decoration |
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scream |
Edvard Munch's famous painting, 《The Scream》 |
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udnie |
Francis Capilla's paintings《udnie Young American Girl》 |
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wave |
The famous painting of Kanagawa, 《かながわおきなみうら》 |
2、这是本博主拍摄的一张东方明珠夜景,进行了快速NS实现
部分实例代码
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
import reader
import model
import time
import os
image01='NS_test03'
type01='wave'
model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01)
image_file='img/%s.jpg' % (image01)
……
tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.')
tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "")
tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")
……
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