日前，有国外媒体爆料。特斯拉目前正在考虑与其它公司合作，或者将FSD技术给其它汽车厂商使用，已达到进一步实现FSD功能商业化以及完善该功能的目的。该报道表示，在日前的特斯拉人工智能日活动上，汽车媒体《Autocar》向马斯克提问称，特斯拉是否考虑将FSD软件转为“开源”状态？马斯克对此回答说到：“从根本上来说，打造FSD系统非常昂贵，这项计划需要付出大量的成本。除非人们想要免费使用全自动驾驶技术。但我想说的是，如果有其他的汽车制造商想要获得授权在自己的车辆中使用FSD技术，那将是一件很酷的事情。FSD不会仅仅局限于特斯拉汽车使用。”对此，有业内人士认为，FSD向更多汽车制造商开放的好处在于，各家企业开发自动驾驶技术的成本或将大幅降低，这也使得其他车企开发的车型搭载FSD更具可行性。此外，在面对可促进行业发展的问题时，马斯克并非第一次提出技术共享的方案。就在上个月，他宣布特斯拉的超级充电网络在年内将首次面向非特斯拉车型开放使用。所以，特斯拉准备抢博世的生意，向其他厂商外供FSD，并不是不可能的事情。虽然特斯拉在自动驾驶领域一直处于领先地位，但其较高的事故率也引起了不少质疑。近期，美国国家公路交通安全管理局就对特斯拉的自动驾驶系统开展了调查，调查范围涉及美国国内约76.5万辆特斯拉汽车。该机构认为，从2018年起，至少有11起由特斯拉辅助驾驶相关功能引发的交通事故。甚至就连特斯拉CEO马斯克都承认，特斯拉的FSD系统存在一定的问题。最近，马斯克发文表示：“在我看来，FSD Beta 9.2版本不是很好，但是自动驾驶和AI团队正在一起尽快做出改进。我们正在尝试为高速公路和城市道路提供单栈解决方案，但这需要大量的神经网络再训练。”针对特斯拉事故率较高的问题，外界普遍认为这和其自动驾驶系统激进地抛弃了雷达而采用纯视觉方案有关，但马斯克反而表示“雷达之前拖了我们的后腿”。众所周知，当前为数众多的主流厂商，其自动驾驶方案都是建立在摄像头、毫米波雷达、激光雷达等等硬件基础上实现。但是，特斯拉摆脱毫米波雷达等硬件，将其自动驾驶的研究方向坚持采用“纯视觉”方案——8个摄像头通过 AI 技术模仿人类的视觉皮层，进行感知。这也让其在自动驾驶技术和汽车安全领域，存在着巨大的争议。为什么特斯拉坚持这套纯视觉方案？这是因为如果在 L2 级辅助驾驶向上发展到 L4/L5 期间，就会存在更大的硬件的变动，比如需要更多的雷达等等。那么此前的数据、算法等可能都需要推翻从来，或需要做大量的“翻译工作”。使用这套纯视觉方案，就不需要太依靠硬件的支持，让原本只能实现L2自动驾驶的车，也能通过OTA升级到L5的水平。除此之外，统一了信息输入方式，避免了因为雷达、摄像头等不同感知元件所提供的相对分立的数据，而增加算法的复杂度。为了提高FSD的精度和稳定性。为此，特斯拉在AI DAY上发布了DOJO超级计算机，以及DOJO D1芯片。马斯克表示DOJO或于明年投入使用。特斯拉自动驾驶硬件高级总监Ganesh Venkataramanan表示，该计算机主要服务于特斯拉自动驾驶系统的数据标注以及训练。为了打造这台超算，特斯拉自主研发了D1超算芯片。按照特斯拉的描述，它是当前世界上最强大的人工学习计算机，因为可以支持训练模块无限连接，因此理论上DOJO计算机的性能没有上限，下一代性能预计会有10倍提升。Autopilot 硬件高级总监 Ganesh Venkataramanan 表示，D1 芯片是特斯拉 Dojo 超级计算机系统的一部分，采用 7 纳米制造工艺，具有 1,024 gigaflops（即每秒1024亿次）的处理能力。Venkataramanan 说，特斯拉将一组这样的芯片放置在一个“训练块”上，以提供 9 petaflops 的计算能力，其中 120 个块放在几个服务器机柜中，总计超过 100 亿亿次计算能力。
不过，有国外媒体就提醒外界，不要被特斯拉提出的种种新名词分散注意力，也不要相信马斯克开出的空头支票。
对于特斯拉的FSD，以及可能外供FSD，大家怎么看呢？欢迎在下方留言评论~
