我看的文章和哪些文章有相似呢？

我们知道每一个文献当中都有相关的参考文献，利用一系列文章参考文献之间的关系，我们就可以分析某一个领域文献之间的从属关系。这类分析文献之间相互关系的方法叫做：文献计量法。分析文献之间相互关系的工具也有很多，经典的类似histcite这类的。这类的工具需要下载检索的文献里面参考文献来进行分析。相对来说还是比较负责的。所以今天就来给大家介绍一个在线的分析文献之间相互关系的网站：connectedpapers[https://www.connectedpapers.com/]

这个网站的主要功能还是通过文献与文献之间的来分析和某一个文献相似的文献，进而来分析这些相似性文献之间的关系

输入

对于这个网站的数据，主要是包括五个类型，其中我们常用到的是文章的DOI；文章的题目以及pubmed的链接。这里我们假设想要寻找和GEPIA这个数据库发表的文章相似的文献都有哪些。

经过检索，这个文献的pubmed的网址是：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31114875/ 。所以我们就输入这个网站。

结果解读

在输入之后，点击Build a graph，就可以获得相关的结果了。结果只要包括三个部分，具体相似性的文献；这些文献之间是否存在一定的相关性；某一个文献具体的摘要是什么。

进一步，我们可以点击Expand就可以查看这些文献的具体信息以及文献和检索目标的相似性是多少。

除了可以发现目标文献的相似的文章有哪些，我们还可以分析得到的这些相似性文献溯源分析以及沿伸分析。

溯源分析

溯源分析主要还是通过这些相似文献的参考文献来分析，这些文献都哪些原始文献是共用的，这类的文献一般都是这个领域最经典的文献。通过分析，我们发现这些相似性文献主要是和TCGA计划有关。这个也和GEPIA是基于TCGA构建的结果相同。

沿伸分析

沿伸分析主要还是分析其他哪些文献把这些相似文献当作参考文献了。这通常意味着这些文献收到了这些相似性文献的启发。也是我们来寻找相关思路的一个方式。在结果当中，我们点击每一个文献，就可以显示出具体哪些文献和这个延伸的文献相关。

工具使用场景

以上就是这个网站的基本功能了。具体使用场景还是在我们看到自己领域的文献的时候，想要查找和某一个文献相关的文献有哪些就可以使用这个网站。

至于在数据库检索方面，我们同样可以使用某一个数据库的文献，来进行分析，就有可能获得和这个数据库相似功能的数据库有哪些。这样我们就可以进一步了解这些功能的数据库有哪些。同样的，基于在延伸分析当中可以来进一步的了解这些数据库都是怎么使用来用到自己的科研上的。