解读！机器学习领域顶级学者和论文盘点！

提起LV你会想到什么？

奢侈品前沿？时尚标杆？衣香鬓影的白领？还是满大街的A货？

如果学术君说，LV为了打击假冒奢侈品，开设一个人工智能公司，并且生产出一款成功率99.1%的鉴伪APP，你会不会大吃一惊？

Entrupy 是一家基于人工智能技术的 SaaS 公司，成立于 2012 年。它的投资方包括 DG Lab Fund，深度学习先驱和 Facebook AI Research（FAIR）主任 Yann LeCun 等。

2016年，LVMH 选中Entrupy作为其人工智能认证解决方案提供商，专为阻止假冒产品进入市场。

据析，Entrupy 的专利系统使用外设的微距镜头检查包的外部，内部和硬件，然后将这些图像与其数据库中已有的超过 300 万张图像进行比较，以确定包的真假。

其手机 App 目前支持市场上 15 个奢侈品牌手袋的鉴定，包括 LVMH 旗下的 Celine、LV，以及 Balenciaga、Chanel、Dior、Fendi、Goyard、Gucci、Hermes 等，鉴定准确率达 99.1%，而且仅在 4 秒内就会公布结果。

连时尚品牌都开始接触机器学习了，看来人工智能真真是火出圈了。

接下来，学术君就利用AMnier官网的topic功能，和大家盘点一下机器学习领域的顶级专家和论文，其他领域的分布数据，可移步AMnier官网查看。

入口

www.aminer.cn/topic/machine%20learning

机器学习年代热度

从历史来看，机器学习是人工智能研究较为年轻的分支，似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。一般认为，它的发展过程大体上可分为4个时期：

第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶，属于热烈时期。

第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶，被称为机器学习的冷静时期。

第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶，称为复兴时期。

第四阶段的机器学习开始于1986年，目前我们仍处在这个时期。

Topic页面根据不同年份的论文数量，统计出一份机器学习“时间热度变化图”。拖动进度条，可查看不同年代的数据情况。

根据topic页面的反馈结果，机器学习的热度从1999年后逐年攀升。到目前为止，机器学习的概念、应用到产品已经走进了千家万户，逐渐融入到了大众的生活中。围绕着机器学习的历史事件也在不断被创造，机器学习的时代已经全面来临。

领域论文推荐

Topic页面根据机器学习相关关键词，提供了一份阅读清单。该数据仅供参考，如果大家发现其中的问题或者希望增删某些内容，请联系学术君，我们将及时修正、增补。

另外，ICML和NeurlPS作为机器学习领域非常具有代表性的会议，我们还根据这两项会议近10年来的最佳论文奖，生成了一份best paper 表单。

以下数据摘自即将面世的AI报告——《人工智能之机器学习》，更多详情敬请期待。

领域专家推荐

除了论文推荐外，我们还统计了领域内最具影响力的学者。

进入topic页面，即可获取领域内“最受欢迎的专家”清单。

此外，在AI-10模块，我们还节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表。

限于篇幅，我们无法对所有学者逐一罗列，详情请移步（www.aminer.cn/ai10/ml）查看。

LV鉴伪技术的应用，让我们看到了人工智能走上台前的更多可能。目前市场上各类假冒商品多如牛毛，在人工智能的帮助下，消费者可以轻松鉴别真伪，商家也可以更好的维护产业链。

那么，下一步，人工智能还会在哪些场景下深入到个人生活当中呢？欢迎在留言区交流。

附统计入口：

topic页面

www.aminer.cn/topic/machine%20learning

AI-10

www.aminer.cn/ai10

使用过程中如有任何问题，请联系学术君。

（参考：HyperAI超神经）