Python基础入门之常用库汇总！

　　Python有很多第三方库，这是人尽皆知的事情，但Python到底有多少个库，我想很多人应该都不了解，这篇文章小编详细的介绍一下。

　　Chardet，字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码;

　　Colorama，主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用;

　　Prettytable，主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出;

　　Difflib，Python标准库，计算文本差异是levenshtein，快速计算字符串相似度;

　　fuzzywuzzy，字符串模糊匹配;

　　Esmre，正则表达式的加速器;

　　shortuuid，一组简洁的URL/UUID函数库;

　　Ftfy，Unicode文本工具;

　　Unidecode，ascii和Unicode文本转换函数;

　　xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库;

　　pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距;

　　Pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片;

　　Uniout，提取字符串中可读写的字符;

　　awesome slugify，一个Python slugify库，用于处理Unicode;

　　Python-slugify，转换为Unicode为ASCII内码的slugify函数库;

　　Unicode-slugify，生成Unicode内码，Django的依赖包;

　　ply，Python版的lex和yacc的解析工具phone numbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码;

　　Python-user-agents，浏览器的用户代理的解析器;

　　Sqlparse，SQL解析器;

　　Pygments，一个通用的语法高亮工具;

　　Python-nameparser，解析人名，分解为单独的成分;

　　Pyparsing，通用解析器生成框架;

　　tablib，表格数据格式，包括xls、csv、json、YAML;

　　Python-docx，docx文档读取，查询和修改，微软Word2007/2008的docx文件;

　　xlwt/xlrd，读写的Excel格式的数据文件;

　　xlsxwriter，创建Excel格式的xlsx文件;

　　xlaings，利用Python调用Excel csvkit，csv文件工具包;

　　Marmir，将Python数据结构，转化为电子表格;

　　pdfminter，从PDF文件中提取信息;

　　Pypdf2，合并和转换pdf页面的函数库;

　　Python-markdown，轻量级标记语言markdown的Python实现;

　　Mistune，快速、全功能的纯Python编写的markdown解释器;

　　dateutil，标准的Python官方datetime模块的扩展包，字符串日期工具，其中parser是根据字符串解析成;

　　Datetime，而rrule则是根据定义的规则来生成的datetime;

　　Arrow，更好的日期和时间处理Python库;

　　chronyk，一个Python3版函数库，用于解析人写的时间和日期;

　　delorean，清理期时间的函数库;