产业动态 | 如何理解人工智能的“头雁”效应
国家将人工智能定义为“头雁”是由于人工智能是一项新的超级“赋能”技术，是当前引领创新发展的关键技术，对于很多产业而言，人工智能的价值是“赋能”，而不是颠覆。
一、新一轮人工智能浪潮开创智能化新纪元
近几年，人工智能在商业应用取得巨大突破，颠覆性之强、速度之快，让大多数人感到出乎意料。应该说在信息技术产业的发展历史上，这一波人工智能的浪潮是继PC、互联网之后，最重要的基础性技术变革。如果说PC的普及，相当于开启了人类社会的全面数字化进程；互联网的普及，相当于推动了人类在社交关系、市场交易关系、产业链关系等关系层面的彻底重构；那么，这一波人工智能的普及，则相当于开启了智能机器的新纪元，是人类第一次拥有了人脑之外的智能。
人工智能是在人类长期信息技术成果基础之上的集大成的技术创新，这一波人工智能的浪潮，在技术上是源于Hinton等技术大咖2006年前后在深度学习算法上的突破，促使已经发明多年的神经网络技术真正进入到了实用阶段，在图像识别、机器翻译、语音识别等领域大幅超越原有的方法。支撑人工智能突破的后台技术除了CNN、RNN等算法之外，还有互联网数据、云计算能力、芯片的算力等。
如果说以蒸汽机为开端的机械革命延伸了人的肢体，拓展了人类的力量，那么人工智能革命将拓展人类的智能，会在很大程度上放大人类智力所能创造的价值，人类社会将进入新的发展阶段。
通过发挥“头雁”效应实现“AI+”赋能。虽然目前的机器智能还处于比较初级的阶段，仅在图像识别、语义理解、语音识别等领域具备了初级智能性，但其所具备的爆发力不可小视。当前，人工智能技术的应用主要有三种开创性的智能产品或服务，分别为相关的传统领域带来重大技术革新和产品升级：一是有理解能力的机器，二是有感知能力的机器，三是有自主运动能力的机器。
二、有理解能力的机器：优化人与人的沟通
一直以来，信息的处理离不开人的深度参与，包括最基础的文字录入，程序化的交易、财务和管理流程处理，以及需要大量洞见力的战略决策等。信息录入和处理需要消耗大量的人力资源。为此，人们开发出各种工具和软件，诸如各类信息系统、交易系统、自动化的扫描系统，努力降低信息处理所需要的时间、信息处理的难度和错误率。但是，基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的规则处理结构化的信息，一旦涉及到没有预定义的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器几乎无能为力，只能交给人工处理。
这一局面不久将会出现突破，人工智能正在赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学习的方式获得判断的规则。
基于机器学习的语义理解技术已经进入实用阶段。2016年，谷歌发布了“Google神经网路机器翻译系统（GNMT）”，大幅提升了多语言之间的翻译能力，中英互译已经基本实现了80%以上的正确率；今日头条自2012年创立以来，在互联网内容领域异军突起，其杀手锏则是基于语义理解的精准信息匹配技术，今日头条的母公司“字节跳动”运用该技术进一步推出了抖音、火山小视频等短视频领域的爆款产品，发展态势大有颠覆百度、腾讯等传统互联网巨头行业地位的可能。目前，基于语义理解技术的精准匹配技术已经成为各大互联网公司必争技术高地。
2018年10月，谷歌AI团队创造的BERT模型在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：在全部两个衡量指标上全面超越人类。这被业内普遍认为是自然语言处理（NLP）领域的重大突破，将机器理解人类语言的能力往前推进了一大步。
随着人类利用有理解能力的机器进行大规模信息处理、分析和决策的时代快速到来，各种基于信息处理、基于知识创造的行业将面临巨大的冲击。特别是对于媒体、教育、金融、专业服务（法律服务、会计/审计服务、市场调查、咨询服务等）等信息和知识服务业，这既是机遇，也是挑战。德勤、普华永道等会计师事务所已经开始行动，开发了机器人流程自动化（RPA）软件，用自动化的软件机器人操作财务软件，完成单据录入、表格填写、发票打印的等工作。金融行业也出现了运用语义理解等人工智能技术进行行业研究、风险防控、信用评估、投资顾问等各方面的应用。
对于这些从事信息和知识服务的传统行业来说，一个不可回避的事实是，机器进行信息处理的能力和速度将很快超越人力。如何迎接新的技术挑战，主动创新、放弃或是寻找新的出路，这是每个企业和个人需要思考的大问题。虽然这些具有理解能力的机器的应用尚未形成主流，但是，变革的序幕已经开启，浪潮已经为期不远。
三、有感知能力的机器：优化人与物的交流
在人工智能应用普及之前，所有的物品都是冷冰冰的，像电视机，房子、汽车、城市基础设施，只能提供预设计的能力，而没有感知能力，更没有交流能力。人工智能为机器赋予了视觉、听觉和触觉，人类将第一次拥有能够感知环境与人类，并能与人交流的物品。
近两年，智能音箱成为了一种新的爆款电子产品，能够听懂有限的指令，具备简单的交流能力，完成基本的操作，例如播放音乐、打开电视、设置闹铃等。这种智能音箱的两个重要技术支撑：一个是内嵌于产品中的终端智能芯片，通过与视觉、声音、空间、状态等各类传感器结合，终端智能芯片将使传统的硬件产品具备初步的感知能力，看得见、听得懂、知道自己在哪儿；另一个是运行于后端的认知云，能够综合终端智能芯片传递的信息，形成认知，并予以恰当的反馈，智能产品具备理解、交互和反馈的能力。
在芯片端，杭州国芯、全志等企业推出集成语音感知能力的芯片，大幅降低智能产品的开发难度。在云端，谷歌的Google Assistant、百度的DuerOS等认知云正在具备越来越强的能力，为众多的智能终端产品提供强有力的感知能力和认知能力。据报道，截止2018年6月，DuerOS智能设备激活量已经超过9000万，DuerOS平台生态合作伙伴数量已经超过200家，搭载DuerOS落地的主控设备超过110多款，开发者群体已经超过16000人。
随着感知芯片、认知云能力提升和成本的降低，具备感知和交流能力的智能终端产品正在成为目前创业的热点，例如，和小朋友互动的陪伴机器人，银行和酒店的客服机器人，智能汽车中的人车交互系统的。就像马云说未来将不再有“电子商务”的概念，因为所有的经济都完全基于互联网一样，未来也将不再有“智能产品”的概念，因为所有的产品都会具备智能。设想一下，将来的扫地机器人可以看出地面是否脏污，以决定是否启动清扫程序；工业机器人能够基于视觉分析自主地运动；智能汽车能够感知车内司机和乘客的状态实现自动的调整。基于终端智能芯片和云端认知云的智能产品的创新空间已经打开，人工智能的感知能力正在重新定义产品的内涵。
四、有自主运动能力的机器：新物种的雏形
更进一步，人工智能赋予机器“自主运动能力”。相比理解能力和感知能力，具有自主运动能力的机器需要更复杂的技术支撑，需要在极短时间内完成多种感知信息处理、形成决策、指挥运动部件等任务，完成与环境的交互。
目前无人驾驶汽车是自主运动机器创新的热点，据报道，Waymo已经完成了约合 1287 万公里的公路测试，距离推出实用产品已经为期不远；百度计划于2020年大批量投放L4级别自动驾驶汽车开展运营；10月25日，菜鸟网络位于江苏无锡的中国首个IoT未来园区正式启动，近700台机器人已经正式上线运行，将投入服务今年的天猫双11。在其他领域，例如扫地机器人，小型无人机等消费电子产品的自主运动能力也在快速提升。随着具有多种感知处理能力和运动控制能力芯片的成熟，轮式运动机器将快速具备自主运动的智能，一个巨大的全新的市场将随之而来。
科学家和前沿创新企业正在努力让更多的机器设备具备自主运动的能力，例如让工业机器人具备视觉感知能力，从而可以实现自主的分拣、搬运、组装；让机器人拥有压力感知能力，从而实现人机协同，或者精细加工和操作；甚至让机械具有平衡感知和控制能力，造出会跳跃的机器人和会跳舞的四足机械狗。
可以设想，当自主运动智能成为普遍能力时，结合人机交流能力、语义理解能力，将会出现一个新的物种——智能机器。虽然我们所讨论的智能机器距离阿童木的智能水平还会有很大的距离，但是，即使处于很初级的智能水平，智能机器的出现也足以彻底改变我们熟悉的生活、生产和城市场景。
这一切巨大的改变正在开始，其背后的支撑正是今天正在发展的人工智能技术，人工智能技术将是一种能够融合各种新技术创造新物种的引领性技术，其“头雁”效应正在显现。
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