看过我博客了，就是在搞生物信息学

最近朋友圈又被辣眼睛的”真情告白“给刷屏了，大意应该是使用软件或跑流程的人给剔除生物信息学工程师行列……然后扯着哈佛刘小乐等业界牛人的大旗把我们这些写软件教程，流程介绍的博主给鄙视一番~~~

不过，不食人间烟火的你们有什么资格去评价广大挣扎在入门路上的生信菜鸟呢？你在嘲笑他，虽然掌握了一个完整的蹩脚流程，却比不上公司的一个自动化pipeline，但是你真正能感受到他在掌握这个流程的过程中的喜悦与汗水吗？如此轻率地抹去一个人努力的价值这样真的好吗？不过话说回来，如果一个人的悟性很差，或者说学习的劲头很弱，只是想着跑完一个流程，不总结反思留意任何东西，没有提炼出任何属于自己的方法，那么他的确是前途渺茫。即使你再烂，也还是在搞生物信息学，希望你有一天会开窍！

而且我不止一次说过，大部分的生物信息学文章，其实就是看图写作。所谓的前端数据处理，整理及出图，这个都是很好学的。但是如何拿到这个项目的基金，以及设计这个项目，然后根据分析后的结果来讲一个完整的生物学故事。这才是竞争力所在……但并不意味着你没有做那些，就不是在搞生物信息学！

先不要跟爱因斯坦这样的人比，就说跟我们这些分享知识的博主比，你差在哪里？其实很简单，如果你看到我们论坛的架构，也就明白，只需要掌握五个基础知识点，其实你学其他的任何东西都不会有障碍，你唯一缺的就是并没有实战项目，以及没有花几个月的时间去钻研这个项目，体味在做成这个项目中间的得失，总结经验教训。

不止一次有人问我，人工智能时代到来，会不会完全取代生物信息学工程师？我在这里可以非常肯定的告诉你，不可能。(以后再详细解释)

所以我通常是，教大家规律，而不是教大家一个知识点，授人以渔，而不是授人以鱼。而且就算是简单的一个软件使用说明分享，我也可以十分肯定的告诉你们，对非常多的人有非常大的帮助。同时也在这里号召大家，多分享自己的经验，我相信99%的人都不会去做算法开发，也不会去写软件，但并不能说你们就没有价值，开发软件开发算法的那些人他们需要把大部分的时间消耗在同一件事上，我可以十分肯定的告诉你，你在很多其他方面完全可以超过他。我们感谢众多的软件开发者，分享了他们的好用的工具。但同时也感谢更多的人，在分享使用他们工具的心得笔记。

比如你看看肿瘤外显子测序的CNV分析，有几个中文资料？想使用cnvkit,conifer,gatk,varscan却不知道优劣，也不知道如何调整参数，更不知道如何解释结果。

最后，空谈误国，实干兴邦……

你们不是low，是在成长为大神(掌握一门技术)的路上……

能成为刘小乐这样的top1% 实在是有点困难，为什么不先做好第一步呢，学好几个生信基础，搞一搞实战项目，自豪的告诉自己，我是一个生信工程师！