作者：约瑟夫·哈拉米略
边缘计算测试台显示出具有成本效益的升级方式，可有效改善连通道路的效率和安全性
我们正在稳步朝着互联自动驾驶的未来迈进。估计显示，到2020年，企业（包括汽车）物联网市场将增长到 58亿个端点，比2019年增长21％。虽然我们正处于这种出行革命的早期阶段，但有远见的社区和运输机构已经在忙于工作，正在考虑更新基础设施系统和重新考虑交通管理系统以确保互联和自动车辆的安全性和有效性的方法（ CV和AV）。结果，各机构开始制定智能交通网络的投资和政策重点，作为其远程交通计划的一部分。这涉及确定CV和AV的法律含义，并规划支持互联交通网络所需的基础设施升级。
Stantec和田纳西大学太空研究所的太空研究所研究公司合作，在一个 2,000英亩的试验 台上评估了互联的车辆和基础设施技术。路边技术对于互联和自动化车辆未来的成功至关重要。
这种计划和准备并非没有挑战。运输机构已经在平衡有限的预算和优先考虑不断升级的基础设施的持续需求之间精心管理一条细线。考虑到美国土木工程师学会报告说 ， 仅要解决我们当前道路和桥梁的必要改进，就需要2万亿美元。再加上这样的现实，即增加基础设施的成本以使连接的交通走廊成为可能。这涉及系统管理，交通运营更新，战略建模和预测，以考虑理想的实施时间表。幸运的是，有灵活，可扩展的解决方案可以使运输机构以经济高效的方式扩展智能交通网络。
带到边缘
在我们对智能交通技术的测试中，边缘计算已被证明是一种理想的方法。边缘计算涉及在所需位置或附近完成的信息处理，从而减少了实时响应的延迟和带宽问题。这种方法涉及在交通基础设施上安装无线技术，以及使用可以在源头处理数据以创建更直接的分析和通信系统的车辆。
边缘计算还具有成本优势。它是无线的，因此减少了通过硬线或在现有连接性可能有限的地区所需的连接。即使在室外环境下进行了加固，设备本身的成本也相对较低。在大多数情况下，它们也适合现有的运输网络，在这些运输网络中，设备已经位于构建环境中。
我们正在 田纳西州与田纳西大学太空研究所的独立研究与开发组织太空研究所研究公司建立合作伙伴关系，积极地测试和审查类似的智能城市交通技术 。着眼于为连接的基础架构系统开发现实世界的解决方案，我们的团队专注于以可增强基础架构网络的安全性和效率的方式利用技术。作为该测试平台的一部分，我们对边缘计算环境进行了现场测试，以识别并响应错误的驾驶员事件。该测试的结果为改善道路安全性和效率提供了有希望的机会。我们发现边缘计算设备可以在几秒钟内提醒严重事件，例如在这种情况下测试的错误驾驶场景。与此相比，传统的CCTV /人类验证系统的平均警报时间是边缘计算的三倍（根据2019年4月进行的现场测试）。在这几秒钟内，对驾驶员安全和紧急响应的好处是巨大的。在我们的测试场景中，当系统识别出错误移动的物体时，边缘设备从传感器收集信息，并将其记录在蜂窝网络传输的基于云的数据库中。每次错误行驶事件都会导致一系列LED灯在道路上闪烁，以通知驾驶员他们行驶方向错误。当第二个传感器识别到同一事件时，随后会触发一系列警报，以向系统操作员（交通管理中心人员）发送电子邮件和文本通知，并请求确认该事件有效。一旦通过冗余系统（人员或传感器）确认，辅助事件将被配置为显示动态消息标志，广播专用的短距离通信警告信号，并在事件发生的位置部署操作员帮助/响应团队。
最终，这种缩短的对危险驾驶情况的响应时间，一旦应用于现实世界，将有助于减少事故和道路事故。
通信的安全性优势可以根据IT部门的网络协议进行加密和保护。
无瓶颈的大量数据的容量和吞吐量；边缘设备每秒可以处理数千个事务。
连接系统的效率和响应，以造福公共安全；与无线通信网络结合使用时，边缘设备可以在几秒钟或更短的时间内侦听并响应事件。
与现有系统的无缝集成。边缘设备位于交通基础设施之上，并在需要时与这些系统中的每一个接口。
边缘计算将推动智能交通系统（ITS）设备之间的集成。从错误的驾驶员检测之类的安全系统到车辆优先系统，交通管理，甚至是无人驾驶汽车和无人驾驶汽车，边缘计算将成为交通革命的支柱。当我们面临这一转变时，代理机构必须将其组织的安全策略扩展到边缘设备，以保护物理运输网络的完整性，同时在ITS系统范围内平衡这些设备的集成。结果将帮助运输机构尽快核实并响应与潜在运输情况范围相关的快速变化。
