原来，智慧警务的“公安大脑”是这样构建的！
情报分析师
以前，民警想要去通过数据锁定犯罪嫌疑人难度极高，民警至多可能需要人工调取数十乃至上百个系统的数据，然后再基于这上百个系统的数据，进行分析和整合，而只有研判经验极为丰富的民警，才能在纷繁复杂的数据和关系里，通过逐一比对发现“蛛丝马迹”。也就是，公安系统的业务模式，还停留在传统的业务运行现行逻辑：即发生问题 》人依经验分析问题 》人依经验调整策略要素 》解决问题 》人积累经验。
然而大数据时代，尽管公安系统拥有庞大的数据体量，但并不能基于大数据实现机器智能的闭环运行逻辑（如下图所示），另大数据的价值不能充分得到体现，也不能对传统的公安业务等到彻底的智能化改造与优化。
分析起来，其根本原因是：
1、 大数据方面：大数据基础工作还需要完善，如庞大的数据并没有实现知识化，即将针对公安破案时所需的人、事、地、物、组织构建的社会关系网和系统中凝结警察专家研判经验规则和知识等相关数据知识化，形成公安全量知识图谱库（数据一致性、关联标注、聚类标注）等），供公安业务实时研判。
2、 技术方面：面对人工智能技术，由于神经网络算法与模型构建技术资源及其技术服务缺失而令公安系统业务实现智能化最大的障碍在于大数据、商业智能，以及其他分析工具和人工智能技术之间存在严重的隔阂。不能将人工智能与大数据分析工作流程相互融合，得以驾驭人工智能的强大威力。
3、 业务方面：业务方面主要体现在，大多数业务系统由专业的IT技术服务商来提供开发，问题在于这些IT服务商并完全熟悉公安业务及其相关的流程，造成业务系统并不能完全契合公安实际业务需求与流程，而且不同的IT服务商技术开发理念、方法、技术水平、系统工具等不尽相同，更加造成了各类业务系统相互独立割裂，在某种成程度上起着负面作用，对公安业务智能化起着不小阻力。
所以，鉴于以上状况，“公安大脑计划”将是一个战略性的行动纲领。即通过构建数据中枢、计算中枢、控制中枢等三大中枢，将公安系统的全量数据与神经网络算法技术融合，结合IT技术开发实现公安业务全面智能化（即时在线、全视频跟踪、全量分析），而最终实现集成数据、算法与业务的统一整体的智能系统即公安大脑。公安大脑的建设将最终体现为在公安系统高于常规人的认知力提升20倍以上的基础下，实现敏捷的实时的危险识别洞察力和全面的管控力。
什么是公安大脑？
“公安大脑”由数据中枢、计算中枢、控制中枢等三大中枢工程的建设实施构成，将公安系统的大数据、人工智能运算技术、业务应用集成一体而形成如人类大脑的“知、思、行”综合智能体系，即公安决策大脑。
（一）数据中枢工程，解决的是实现数据全网采集与融合，包括全公安网的数据、全互联网的数据、全视频的数据实时接入、采集、集成、存储、转换、处理、治理、调度、管理、共享等，并通过知识化技术最终形成以人、事、地、物、组织为主题的全量知识图谱库，这是公安业务智能化的基础所在。目前公安系统数据基础良好，欠缺的知识大多数还没有形成知识化的图谱库，加上神经网络算法技术缺失，而令大数据还不能最大限度实现其价值。
（二）计算中枢工程，解决的问题将借助神经网络算法构建数据模型，是实现所有人工智能化的方法基础。能够将借助大数据，将业务系统全面智能化，包括情报智能分析、应急作战指挥、智能警务监管等。并消除大数据、商业智能，以及其他分析工具和人工智能技术之间存在严重的隔阂，将人工智能与大数据分析工作流程相互融合，得以驾驭人工智能的强大威力。
（三）控制中枢工程，解决的是如何将烟囱化的各类业务系统形成三大业务门户，对整个公安业务形成智能化的全面管控。这三大业务门户包括内部警务智能监管中心、情报智能分析中心、作战指挥中心。长期以来，公安系统的信息化基本以业务应用信息化为切入点，基本已经能够实现业务IT化，只是由于数据基础不够完善，神经网络算法技术资源及其技术服务的缺失，而不能够实现业务系统。
公安大脑工程建设之六大指导思想
（一）符合国家数字政府指导思想：按照联合国和我国政府对“数字政府”建设的指导思想与理念，未来政府职能部门信息化建设，必须以“授之于渔”理念进行建设，即借助先进数字技术首先满足的是要提高各个政府职能委办数字基础能力，更加高效的利用技术开发出符合实际业务的应用软件和系统，而不是直接采用外来现成的应用工具，一旦业务流程发生变化，系统随时存在被淘汰的可能，而且也只有职能委办最熟悉自己的业务，开发出来的应用系统最符合需求，起着降低成本、避免浪费、赋能的价值体现。
（二）符合国家人工智能产业发展规划：人工智能已经作为国家战略，而基于神经网络算法的计算中枢是人工智能产业的技术围墙层，也就是说计算中枢建设作为公安系统的一项技术领先工程，才能确保未来公安系统智能化在全世界保持领先性的竞争力。
（三）符合公安涉密性：公安数据作为国家安全，公安系统的信息化必须以信息安全为前提，否则信息化程度越高，国家安全威胁隐患越高。同样基于圣经网络算法的计算中枢工程建设首先必须以数据安全为前提，像现有基于海外开源算法框架基础构建数据模型的普遍做法都不适合公安系统，尤其一些基于海外开源算法构建模型而开发的智能应用普遍存在极大的数据流失与外泄的隐患，只是社会各界普遍没有意识到。同时，拥有开源算法框架的欧美国家，利用技术始终掌握着系统后门，只要他们需要，随时可以侵犯使用他们技术而开发的应用系统。所以计算中枢建设，必须考虑多方面的安全涉密问题，包括计算中枢系统必须在公安系统内部部署、构建的模型与数据训练必须始终在公安内容系统运行、开发出来的应用软件也必须确保数据回流安全，同时也要考虑技术供应商与服务商是否符合国安要求，技术知识产权是否属于国内等要素。
（四）性能先进性：计算中枢是公安大脑的内核，对数据的计算性能包括计算处理速度、模型构建时间周期、运行自动化程度、输出结果的精准度，都将直接影响智能应用系统的功能与性能先进性与实用性。所以公安大脑的计算中枢的数据处理、算法库、模型构建与训练等重要性能先进性将作为重要指标。
（五）使用便捷性：由于人工智能人才极大匮乏，短期内人才培训与学习成本都极高，同时又要符合“授之于渔”的数字政府建设指导思想，所以计算中枢系统使用必须能够令公安系统大部分IT人才快速掌握与使用，降低技术使用成本与门槛，促进公安业务智能化快速实现。
（六）系统融合性：由于人工智能牵涉的数字技术范围广泛，计算中枢系统也必须与相关的技术形成融合才能更好运行，而不是烟囱性的。其融合性包括与HADOOP数据生态的集成、与主流计算力软硬件的集成、与软件开发应用环境软件的集成等，不但确保计算中枢的使用便捷性，也确保系统是高效性。
本期编辑：糖
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