云计算给汽车带来了哪些改变？
“上云是常态，不上云是例外”，早在几年前，云计算就成了行业热词。2018年7月，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，上海、广东、浙江等各省市也相继推出企业上云上平台补助政策，更是将企业上云的热潮带到最高点。
在云计算领域，头部玩家有亚马逊、阿里、华为等，其中亚马逊占据着一半以上的市场份额。
然而今年云服务的收入涨幅均有所回落，根据亚马逊公布的财报数字，AWS第三季度的收入增长率为29%，下降到30%以下。但是在云服务市场，潜在需求还是巨大的，Gartner发布的IT关键指标数据《2020：Industry Measures》显示，云计算尚处于发展的早期，在总体的IT支出中，云上支出只占4%，传统IT支出还有96%的市场可待开发。
因此在今年的亚马逊在AWS re:Invent 云计算大会上，CEO Andy Jassy一口气阐述了AWS对行业与客户需求趋势的洞察，发布了43项新服务和功能，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。从纵向来看，不论是汽车行业、金融行业、制造业都有云计算为其加速的案例。
不得不提的是，本次re:Invent第一个重磅发布是Amazon EC2 Mac实例。Amazon EC2 Mac实例基于Mac mini电脑而构建，使客户首次能够在AWS云端按需运行macOS工作负载，将AWS的灵活性、可扩展性和成本优势拓展给所有Apple开发人员。那些为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发人员，可以通过使用EC2 Mac实例，在几秒钟内配置和访问macOS环境，根据需求动态扩展容量，受益于AWS的按需付费定价。
Apple全球产品营销副总裁Bob Borchers表示，“Apple蓬勃发展的社区拥有2800万开发人员，他们不断创造突破性的应用体验，满足世界各地的客户。我们很高兴EC2 Mac实例的发布提供了访问Apple开发平台的全新方式，将我们世界一流硬件的性能与AWS的可扩展性相结合。”
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，“AWS希望通过这些新服务和功能赋能更多的客户，加速上云，加快转型，通过采用全球领先的云技术和服务，更快、更好地重塑自己。我们也希望尽快把这些创新的服务和功能引入中国，助力中国客户的上云和重塑之旅。”
同时，AWS还推出四项存储创新，以及三项全新的数据分析功能，这些功能可以大幅提升Amazon Redshift数据仓库的性能，使客户在数据存储间的移动和合并数据变得更加容易，并且使终端用户更便捷的利用机器学习从业务数据中获得更多价值。这些性能在汽车身上都有最终的价值体现，比如数据库方面，此前丰田互联基于AWS开发的数据湖Toyota Big Data Center China，可以存储、处理上千万辆丰田汽车每天在行驶过程中产生的数十TB数据，推动丰田汽车的车联网解决方案在中国市场大规模落地。通过对海量数据的存储、分析，Toyota Big Data Center China可以为用户提供各种创新的服务，未来汽车对数据的收集与分析将是重要的进化途径。
近来在汽车领域，AWS的动作不断。
就在12月1日，AWS与Blackberry 宣布共同开发和销售Blackberry的智能汽车数据平台IVY。该平台是一个可扩展、与云端连接的软件平台，它将允许汽车厂商提供一致、安全的方式读取车辆传感器数据，将其标准化，并根据车辆本地和云端的数据创建可执行的数据洞察，汽车厂商可以利用这些信息创建更为高效的车载服务。
11月，AWS与恩智浦协作，为下一代汽车提供安全的边缘到云计算解决方案。
此外，AWS还搭上首汽约车，首汽约车使用AWS的Amazon SageMaker和Amazon Transcribe（语音转文字）打造了出行领域定制的智能语音系统，这一智能语音解决方案的上线后，可令首汽约车客服人工审核工作量降低35%，客服人工听音审核时长缩短20%，并保证智能客诉处理准确率达90%以上。同时，通过智能判责替代人工，还可以有效地降低成本。
随着汽车行业的重心从功率转向计算，数据库及分析对汽车创新的推动作用是巨大的，未来车联网需要云、管、端协同运作，数据驱动型服务收入未来可能会占据较大比重。扩大对实时全车数据的访问、与云服务的安全连接以及简化机器学习（ML）可加速这一转变，促进能够在生命周期内不断自我进化的智能汽车的实现。
车云小结
汽车行业在数字化转型过程中，云计算可为其提供福祉。但就像统计数据所显示的那样，整个云服务市场还有96%的版图有待上云，那么对汽车行业而言，这片土地更加宽广。正如AWS专业服务部汽车行业总监Jon Allen所言，让车企了解云的重要性，投入到车联网、无人驾驶车的项目研究上也是AWS的职责。