一份TCGA数据可以发N篇SCI

曾经有人问:一份TCGA数据可以几篇SCI?答案:N篇。

你要是不信的话可以看看证明给你看。例如一份mRNA 数据和临床数据可以做常规的差异分析,功能分析,生存分析,构建模型等等。

按照上面这个常规套路,很多人以为别人发了,没有办法再发,这个不用担心,你可以加入研究热点免疫评分,又形成一种新的套路,又可以发一篇SCI,具体可以参考这篇SCI:Identification of Key Genes in Thyroid Cancer Microenvironment。

除了这个还有别的吗?肯定有的,例如你可以加入m6A这个研究热点,又形成一种新的套路,又可以发一篇SCI,具体可以参考这篇SCI:The Cancer Genome Atlas (TCGA) based m6A methylation-related genes predict prognosis in hepatocellular carcinoma。

除了上面这些,还有别的吗?肯定还有的,例如你添加铁死亡这个研究热点,又形成一种新的套路,又可以发一篇SCI,具体可以参考这篇SCI:A Novel Ferroptosis-related Gene Signature for Overall Survival Prediction in Patients with Hepatocellular Carcinoma。

上面只是列出了其中几种,当然还有很多很多,知识是学不完的,需要我们活到老学到老。

分享这些比只分享生信范文思路有用多了

这个期刊已经大规模撤回多篇文章,值得关注留意

看看SCI10分+的TCGA数据挖掘长什么样的?

单位取消论文奖励,但是老板奖励我1万

这个生信期刊值得你收藏

只要做到这点,非肿瘤方向生信绝对好发

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