13天搞定Python分布爬虫【免费视频教程】
TIOBE 更新了 2021 年 10 月份编程语言指数排行榜。
榜单中共对 100 种编程语言进行了评级排名，其中 Python 成为 “20 多年来的新语言霸主”，以 11.27% 的评级排名第 1 位;
C 和 Java 的“长期霸权已经结束”，分别以 11.16% 和 10.46% 的评级位列榜单第 2 和第 3 位。
Python稳坐前三的宝座，只因当下时代，大数据盛行。每一个成功的商业运营都会遇到它。
1、什么是爬虫？
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么爬虫就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据。比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
2、爬虫有什么作用？
通过有效的爬虫手段批量采集数据，可以降低人工成本，提高有效数据量，给予运营/销售的数据支撑，加快产品发展。
目前互联网产品竞争激烈，业界大部分都会使用爬虫技术对竞品产品的数据进行挖掘、采集、大数据分析，这是必备手段，并且很多公司都设立了爬虫工程师的岗位。
3、爬虫可以用来干什么？
用爬虫最大的好处是批量且自动化得获取和处理信息。用实际生活应用举例更加直观：
1、获得各个机场的实时流量
2、获得热点城市的火车票情况
3、各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布
4、某公司的门店变化情况
5、对某一类金融产品的检测和跟踪
6、对某车型用户数变化情况的跟踪
7、对某个App的下载量跟踪
爬虫技术好学吗？一个视频告诉你！
《13天搞定Python分布爬虫》视频教程，将爬虫技术学习分为13天，逐步带你入门，轻松上手，初学者也能学。
第一天
01-爬虫介绍
02-爬虫软件的安装
03-第一个爬虫
04-Request对象的使用
05-get请求的使用
06-贴吧案例
07-post请求的使用
第二天
08-ajax请求的抓取
09-https请求的使用
10-proxy的使用
11-cookie的使用1
12-cookie的使用2
13-URLError的使用
14-requests的使用
第三天
15-re的使用
16-糗事百科案例
17-BeautifulSoup的使用
18-xpath的使用
19-pyquery的使用
20-jsonpath的使用
第四天
21-多线程的使用
22-tesseract的使用
23-云打码平台的使用
24-云打码登录
25-爬取图文并茂文章方法
26-selenium的使用
第五天
27-阶段测试需求说明
28-猫眼测试xpath的写法
29-猫眼测试bs4的写法
30-猫眼测试re的写法
31-猫眼测试pyquery的写法
32-ChromeDriver开启无头模式
33-爬虫复习
第六天
34-虎牙直播练习
35-selenium滚动条的使用
36-图虫图片练习
37-双色球练习数据下载
38-双色球练习保存数据库
39-双色球练习数据更新
40-爬虫新写法1
41-爬虫新写法2
第七天
42-爬虫的基本介绍
43-爬虫的基本使用
44-爬虫的数据提取
45-scrapy中pipeline中的使用
46-scrapy中settings的设置
47-scrapy中细节问题
48-scrapy爬取小说
49-scrapy中crawlspider的使用
第八天
50-scrapy中ImagePipeline的使用
51-scrapy中动态UA的使用
52-scrapy中动态代理的使用
53-scrapy登录方式1
第九天
55-Mongo的使用
56-Mongo的数据库实例与集合的操作
57-Mongo的数据基本操作(CRUD)
58-Mongo的数据查询
60-Scrapy中保存到数据库
第十天
62-Splash的安装
61-Scrapy中调试的使用
63-Splash如何打开服务
64-阶段测试
65-scrapy内容补充
第十一天
66-splash与requests结合
67-splash与scrapy的结合
68-selenium与scrapy的结合
69-某家内容爬取-数据解析
70-某家内容爬取-数据保存
第十二天
71-scrapy-redis的介绍
72-linux的安装
73-linux软件安装与克隆
74-scrapy-redis的windows环境安装
75-scrapy_redis的写法1
76-scrapy_redis的写法
77-scrapy_redis的写法2
78-从redis中取出数据到Mongo数据库
第十三天
0.1-Flask介绍与安装
0.2-Flask的路由设置与参数接收
0.3-Flask的响应.mp4
0.4-Flask与Echarts的结合使用
番外1-51job需求与页面分析
番外2-51job页面解析1
番外3-51job页面解析2
番外4-51job保存到数据库
获取方式
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