【杂谈】如何使用有三AI生态学习计算机视觉和自然语言处理等内容
有三AI正式做内容已经一年多了，有非常多的粉丝都在使用我们的平台进行学习，不过有三还没有对整个学习生态进行过一次完整的介绍，今天就来给大家详细阐述，如何使用我们平台完成计算机视觉，自然语言处理等方向的学习，主要是介绍我们已有的几个板块各自的功能。
微信公众号
相信大部分的朋友，首先接触的就是咱们的微信公众号，微信公众号除了极少数的付费文章，全部都是免费的文章，目前已经有超过500期技术文章。
有三AI微信公众号的特点就是：全部内容纯原创，所有内容成系统、循序渐进，主要目标用户是各个方向的初学者。
公众号几乎所有的技术文章，都是以专栏的形式展现，能够形成长期的学习机制，而不是孤立的信息，目前已有的代表性专栏包括：AI工程师成长之路，服务端和移动端开源框架，技术综述，NLP系列，强化学习与AutoML，GAN，深度学习模型架构与训练，数据理解和使用，AI产品，AI大咖，学习习惯培养，行业进展，超过100万字的原创文字，简单汇总可见下图。
由于内容较多，无法列出所有的文章链接，大家可以在公众号的菜单里找到约一半的内容，还有一些比较零散的内容，大家需要自己去进行搜索。
其中有一些内容，我们已经给大家整理成PDF技术手册和开源项目，包括超过400页的视觉算法工程师修行之路，下载方法请读：
超过150页的开源框架手册和对应的项目，下载方法请读：
可以说如果你正在学习相关内容，尤其是在初学阶段，却不知道这些资源，那一定会是你的损失。
出版书籍
迄今为止，有三已经出版了三本书籍，分别是《深度学习之图像识别》，《深度学习之模型设计》，《深度学习之人脸图像》。
《深度学习之图像识别》是一本以计算机视觉技术为依托，讲述深度学习中核心技术的书籍，同时配套有大量实战案例。
章节内容包括：(1) 神经网络基础；(2) 深度学习优化基础；(3) 深度学习中的数据；(4)图像分类；(5) 图像分割；(6) 目标检测；(7) 数据与模型可视化；(8) 模型压缩；(9) 损失函数；(10)模型部署与上线。
书籍完整介绍以及购买方法如下：
【6月月报】新书加印与勘误，七大专栏齐上线，知识星球大改版！
《深度学习之模型设计》是业界首本系统性讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
章节内容包括：(1) 神经网络和计算机视觉基础；(2) 深度学习基础；(3) 数据集、评测指标与优化目标；(4) 加深网络，提升模型性能；(5) 1×1卷积，通道维度升降的利器；(6) 加宽网络，提升模型性能；(7) 残差连接，深层网络收敛的关键；(8) 分组卷积与卷积拆分，移动端高效率经典模型；(9) 多尺度网络与非正常卷积，更丰富的感受野与不变性；(10) 多输入网络，图像检索和排序的基准模型；(11) 时序神经网络，有记忆的网络更聪明；(12) 卷积从二维变成三维，实现升维打击；(13) 动态推理与注意力机制，网络因样本而异；(14) 生成对抗网络。
书籍完整介绍以及购买方法如下：
【通知】深度学习之模型设计书籍勘误汇总！附赠资源和代码开源问题
《深度学习之人脸图像》是业界首本系统性讲述人脸各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
章节包括：(1) 人脸图像和特征基础；(2) 深度学习基础；(3) 人脸数据集；(4) 人脸检测；(5) 人脸关键点检测；(6) 人脸识别；(7) 人脸属性识别；(8) 人脸属性分割；(9) 人脸美颜和美妆；(10) 人脸三维重建；(11) 人脸属性编辑。
书籍完整介绍以及购买方法如下：
有三AI知识星球社区
微信公众号文章有2个缺陷：一个是每天能发的文章数量有限，而且有三对文章的系统性有较高要求，所以有许多内容不适合在微信公众号上发。另外一方面是不方便及时交流，哪怕是发布的资源也经常失效。
出版书籍有2个缺陷：一个是周期非常长，导致最新的技术可能无法收录。另一方面是有许多新方法还没有得到工业界的验证，因此不能收录到书籍中，但是又对大家有借鉴意义。
基于此，我们需要一个更加自由的交流平台，这就是有三AI知识星球。有三AI知识星球是一个按年进行付费的技术问答+资源社区，它包含的板块有：
目前知识星球由有三全力维护，已经有900多条状态，其中700多条是发的技术文章，200多条是技术问答，可以说，内容绝不会比公众号少，其特点有3个：
(1) 对微信公众号内容的补充，星球里面的内容是微信公众号内容板块的升级并且两者不重叠，分板块进行最新的技术细节分享，并且存储了许多资料，包括数据库，图文项目代码。
(2) 可以进行自由技术提问，所有问题都会在三天内得到回答，极少数特殊情况除外，比如休假。
(3) 星球用户在购买如书籍，文化产品等实物时享有一定优惠。
关于有三AI知识星球具体的介绍，大家阅读以下文章就能明白一个大概，扫码即可加入。
另外，关于自然语言处理，我们还有一个独立的星球，由NLP专栏作者小Dream哥维护，内容包括聊天机器人，知识图谱，NLP预训练模型。大家可以去寻找任意一篇公众号的NLP文章进行阅读，了解相关细节，加入可以扫码下图。
培养计划
不管是微信公众号，还是书，还是知识星球，它们都还没有解决一个重要的问题，那就是及时的技术指导。学习是动态的过程，其中最大的难点并不在于缺少学习资料，而在于如何获取正确的资料以及获得相应的指导，从而少走弯路，这就是所谓的师父领进门。因此，我们分别对计算机视觉和自然语言处理都推出了相应的人才培养计划。
以计算机视觉人才培养计划为例，根据不同的难度等级和学习阶段，分为了春夏秋三个季划，分别制定了详细的学习路线和时间规划。
囊括随时的一对一答疑，微信群交流，线下活动，书籍，图文课件与代码，有三AI知识星球社区+有三AI VIP知识星球社区，学习视频，直播等内容。
具体的内容介绍，请大家阅读下面文章细节。
相应的，目前自然语言处理也有一个入门级的培养计划，具体的内容，请大家阅读下面文章细节。
学习季划是终身制，一旦报名，永久有效，且内容持续增长。不仅有系统性的学习资料，还有答疑和各种线下活动，能够更好地利用生态内容，拓展人脉，同时也是参与下面的运营组和项目组的前提条件。
运营组，内容组和项目组
学习的目标不是为了学习，而是为了使用，完成从掌握知识，到后续积累人脉和项目经历，甚至学生到老师的身份转变。我希望跟着我们学习的同学，能够持续在生态中获益，成为专栏/书籍作者，成为老师，成为项目负责人，甚至是合伙人。因此我们有三个组欢迎对生态非常熟悉的朋友加入，包括内容组，项目组，运营组。
运营组：负责优化有三AI内容的输出形式，包括发掘优质作者，传播平台内容，对接商业伙伴，维护日常生态运转，将内容进行商业化落地，目前只接受季划组成员申请，需要的时候会在群里和VIP星球发布通知，已经有许多小伙伴获得过收入回报，具体加入方法介绍请看。
内容组：负责免费与付费内容创作，专利与学术论文发表，书籍创作等。目前已经有许多小伙伴成为专栏作者，视频课主讲人，直播主讲人，书籍作者，获得过对应的收入回报，具体加入方法请看下文。
研发组：负责项目研发，包括但不限于原创产品孵化，各类友商合作的项目开发，以及各类小的技术需求。目前只接受季划组成员申请，已经有许多小伙伴成功完成或者正在参与或者主导项目，获得过不菲的收入回报，具体加入方法请看下文。
总结
有三AI不仅仅是一些技术文章的总称，也不仅仅是一个人在战斗，我们的宗旨是三人行必有AI，我们要实现的目标包括：(1) 做原创和优质的内容。(2) 做长期和闭环的人才培养。(3) 让真正的优质内容创作者获得应得的回报。