【视频课】深度学习必备基础,如何使用好数据?

前言

数据是深度学习系统的输入,对深度学习的发展起着至关重要的作用,但是又容易被很多人忽视,尤其是缺少实战的学习人员。最近百度在港交所二次上市,参与敲锣的除了高管,还有百度在山西数据标注基地的数据标注人员,可见数据标注对于人工智能发展的重要性!

为了让大家能够掌握好深度学习中数据的使用,我们开设了《深度学习之数据使用》专栏

课程简介

本课程讲师为言有三,长期更新。课程包括数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强,数据的可视化等领域,覆盖了深度学习中数据使用的各个方向,大纲如下:

课程大纲

当前已上线内容

目前已经上线数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强共4大部分内容,简介如下:

(1) 数据的获取,包括数据获取方法简介,爬虫工具介绍,本小节内容可以免费收听。

(2) 数据的整理,包括数据检查与归一化,数据去重,数据集划分。

(3) 数据的标注,包括数据标注概述,数据标注工具,自动数据标注。

(4) 数据增强,包括数据增强方法和数据增强实践。其中数据增强方法包括基本的方法和自动增强的方法,数据增强实践已上线内容为Pytorch数据增强实践案例,后续还会增加更多开源工具的案例。

费用以及报名方式

订阅本课程的方法有两个:

其一:参加有三AI任意的CV季划,可以获得完整的课,介绍如下:

有三AI计算机视觉学习季划

有三AI季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划,有三作为主要导师直接带领,囊括答疑,微信群交流,线下活动,多本自写的书籍,图文课件与代码,直播与直播,知识星球社区,内容组与研发组权限,了解详细请阅读以下文章:

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其二:单独订阅本视频专栏,本专栏定价为66,随着后续内容增加可能会进行价格调整,感兴趣的请提前订阅,链接如下:

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