支气管镜从基础到进阶，快来学习吧！

基本介绍：SEER数据库全名(Surveillance, Epidemiology, and End Results )，是美国权威的癌症统计数据库，该数据库记录了美国部分州县上百万名恶性肿瘤患者的发病率、死亡率和患病情况等信息。SEER数据库旨在降低美国人口的癌症负担，数据库中肿瘤信息通过SEERStat软件进行统一和规范，并定期更新发布。

全球肿瘤研究者均通过申请获取部分数据，这为缺少临床科研数据的临床研究者提供了很好的数据来源。此外，SEER数据库样本量大，统计学效能强*，这使基于SEER数据库的研究具有较高的临床参考价值。

数据内容：人口统计数据，患者ID, 个人信息，原发灶位置，肿瘤大小，肿瘤编码，治疗方案，死亡原因等信息。包括多种肿瘤，按消化系统划分。

因为SEER数据比较庞大，对于基层医院缺乏肿瘤大数据，又想发SCI文章的朋友可以练练手，我也是刚了解了这个数据库，这两天也顺利地注册了自己的账号，拿到了用户名和密码，所以把整个过程告诉大家，方便有需要的朋友按图索骥进行操作。

资源目录

课程01.介绍

课时02.SEER数据库账号的注册

课时03.SEER数据的获取

课时04.数据格式的准备

课时05.多因素的Cox回归模型

课时06.绘制列线图

课时07.利用C-index评价模型

课时08.利用ROC评价模型

课时09.利用校准图评价模型

课时10.模型验证

课时11.KM生存分析

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