拿大厂机器学习岗offer，吐血整理的面试秘籍！ / 开普饭

2012年起，AI越发火热，各大公司开始陆续招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。

2017年起，七月在线团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人追踪，目前官网/APP的题库已聚集AI笔试面试题4000题，本文特精选部分机器学习相关的面试题，供大家找工作中随时查阅、复习。

一般而言，进大厂讲究以下三方面的能力

coding能力，这是最基本的能力，包括数据结构和算法，说白了，coding能力扎实，无论干IT还是干AI都不会太差，但很多人会忽略这方面的能力，可能AI各模型学的滚瓜烂熟，但面试让十分钟写个快速排序迟迟动不了手
机器学习、深度学习方面的能力，16年起随着AlphaGo的横空出世，深度学习瞬间横扫各个领域，这里面的重点包括各个模型：决策树、随机森林、xgboost、SVM、特征工程、CNN、RNN、LSTM等等
根据不同业务场景的技术能力，比如对业务的理解、建模，当然不同方向会用到不同的技术，比如CV、NLP、推荐系统等等

机器学习面试150题

(以下是机器学习面试题目展示，限于篇幅，完整解析可在下方免费领取)

每一道面试题目都附有详细的解析，由专注于高阶算法研究教育的七月在线创始人，码龄十年以上的专业研究者以及教研团队进行解答，解析内容不仅仅局限于当前题目本身，更会帮助你系统地了解机器学习的重点知识，提升面试成功率。

完整题目讲解示例：

除了机器学习150道面试题目，我们还提供了583页的【名企AI面试100题.pdf】，涵盖计算机语⾔基础、算法和⼤数据、机器学习、深度学习、应⽤⽅向 (CV NLP 推荐⾦融风控)等五⼤章节，每⼀段代码、每⼀道题⽬的解析都经过了反复审查或review。

利用这些题目转型成功的案例很多，他们各种背景都有，比如科班或非科班；985、211 或双非院校；研究生或本科甚至大专；学生或在职。至于传统 IT 转型 AI 的就更多了，有从 Java、PHP、C、C++等偏后端服务转型的，也有从 Android、iOS、前端等偏客户端开发转型的，当然也有数据分析、大数据方向等转型的，但令人振奋的是，他们都转型成功了，而且他们中的很多人都通过集训营、就业班三个月到半年的学习，成功实现薪资翻倍——这些成功的经验就更值得借鉴了。

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本册只有100题，但实际笔试⾯试不⼀定局限于本100题，⼤家可以移步七⽉在线官⽹或七⽉在线APP，上⾯还有近4000道名企AI笔试⾯试题等着⼤家。所有资料都可以通过下方免费领取。

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