拿大厂机器学习岗offer,吐血整理的面试秘籍!

2012年起,AI越发火热,各大公司开始陆续招AI方面的人才,很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题,但和数据结构方面的题不同,AI的题网上极少。如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。
2017年起,七月在线团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列,近百万人追踪,目前官网/APP的题库已聚集AI笔试面试题4000题,本文特精选部分机器学习相关的面试题,供大家找工作中随时查阅、复习。
一般而言,进大厂讲究以下三方面的能力
  1. coding能力,这是最基本的能力,包括数据结构和算法,说白了,coding能力扎实,无论干IT还是干AI都不会太差,但很多人会忽略这方面的能力,可能AI各模型学的滚瓜烂熟,但面试让十分钟写个快速排序 迟迟动不了手
  2. 机器学习、深度学习方面的能力,16年起随着AlphaGo的横空出世,深度学习瞬间横扫各个领域,这里面的重点包括各个模型:决策树、随机森林、xgboost、SVM、特征工程、CNN、RNN、LSTM等等
  3. 根据不同业务场景的技术能力,比如对业务的理解、建模,当然不同方向会用到不同的技术,比如CV、NLP、推荐系统等等
机器学习面试150题
(以下是机器学习面试题目展示,限于篇幅,完整解析可在下方免费领取)
每一道面试题目都附有详细的解析,由专注于高阶算法研究教育的七月在线创始人,码龄十年以上的专业研究者以及教研团队进行解答,解析内容不仅仅局限于当前题目本身,更会帮助你系统地了解机器学习的重点知识,提升面试成功率。
完整题目讲解示例:
除了机器学习150道面试题目,我们还提供了583页的【名企AI面试100题.pdf】,涵盖计算机语⾔基础、算法和⼤数据、机器学习、深度学习、应⽤⽅向 (CV NLP 推荐 ⾦融风控)等五⼤章节,每⼀段代码、每⼀道题⽬的解析都经过了反复审查或review。
利用这些题目转型成功的案例很多,他们各种背景都有,比如科班或非科班;985、211 或双非院校;研究生或本科甚至 大专;学生或在职。至于传统 IT 转型 AI 的就更多了,有从 Java、PHP、C、C++等偏 后端服务转型的,也有从 Android、iOS、前端等偏客户端开发转型的,当然也有数据 分析、大数据方向等转型的,但令人振奋的是,他们都转型成功了,而且他们中的很多 人都通过集训营、就业班三个月到半年的学习,成功实现薪资翻倍——这些成功的经验 就更值得借鉴了。
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本册只有100题,但实际笔试⾯试不⼀定局限于本100题,⼤家可以移步七⽉在线官⽹或 七⽉在线APP,上⾯还有近4000道名企AI笔试⾯试题等着⼤家。所有资料都可以通过下方免费领取。
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每一期都涌现出了很多offer,纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI。
第十三期由CSDN和七月在线联合开设,在前十二期的基础上,除了继续维持“直播教学、面试、辅导、就业推荐并重,CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式之外,为更加贴合企业的实战需求,还对“第三阶段 机器学习实战”部分全面升级,新增机器学习模型的部署等内容。
第十三期还更新了三个实训项目,分别是:CV方向的基于YOLOv3模型的目标检测、NLP方向的新浪新闻文本分类、推荐广告方向的基于DIEN的电商广告CTR预估。一切为了学员的就业、转型、提升。
第十三期课程打造了更具专业性与权威性的讲师团队,其中包括国企人工智能应用负责人、顶尖互联网公司ai面试官、BAT资深技术专家等,以深厚的底蕴帮助学员少走弯路,更快转型中高级机器学习工程师。
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