python+opencv图像处理（二十三）

百分比滤波器

百分比滤波器也称为排序统计滤波器，它基于对模板所覆盖像素的灰度值的排序，然后从排序后的序列中选一个值作为新的像素值。

上篇介绍的中值滤波其实也是百分比滤波器的一种，除了中值滤波以外，最常用的百分比滤波器是最大值滤波器和最小值滤波器。

1、最大值滤波器

最大值滤波其实就是对目标像素及周边像素取最大值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法。最大值滤波可以去除图像中的暗斑，同时也会使亮斑增大。

其输出可表示为：

2、最小值滤波器

最小值滤波其实就是对目标像素及周边像素取最小值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法。最小值滤波可以去除图像中的亮斑，同时也会增大暗斑（腐蚀）。

其输出可表示为：

如果对图像添加的是暗噪声，分别对其进行最大值和最小值滤波的结果如下图所示：

如果添加的是白噪声，分别对其进行最大值最小值滤波的结果如下图所示：

从上面两幅图可以看出，这两种滤波算法均可用于消除噪声，但根据噪声的不同，其运行结果是不一样的。

其代码如下：

除此以外，还可以将这两个滤波器结合使用。

3、中点滤波

取最大值和最小值中点的那个值作为滤波器的输出，即：

其代码如下：

其运行结果如下图所示，但我这个图用这种中点滤波器的方法来去噪，效果并不好。