兰德人工智能/机器学习桌面战术兵棋规则（二）
远程控制机器人战车的能力和限制条件
远程控制机器人战车（RO RCV）必须始终由可选有人驾驶战车（OMFV）上的控制员进行控制。每辆OMFV战车一次可控制两个机器人战车。OMFV战车上载有两个控制员小组（ 每组由两名士兵组成）。远程控制机器人战车具备的自主能力包括（1）领导-跟随机动模式，（2）返回到某一点与人类控制员再次取得联系。
RO RCV一般在2.5公里视线范围内可控；如果视线受地形影响，则控制范围缩短为1.5公里。兵棋中假定通信控制链有方向性，而且可能被干扰。如果通信丢失或被干扰，机器人战车将停留在原地。受传感器和通信限制，RO RCV在崎岖地形上的机动速度为载人战车的一半。RO RCV在人类控制员的持续远程控制下发射火力。火力击中目标的可能性与使用相同武器系统载人战车的相同。
全自主机器人战车的能力和限制条件
在人工智能/机器学习（AI/ML）想定中，蓝方指挥官在每回合给自主战车下达命令。本兵棋假设自主战车只能执行简单的命令（例如，按编队机动），而且无法像载人战车那样独立行动。自主机器人战车位于RCV指挥部的通讯范围内，而且指挥部有两辆OMFV战车，每辆可下达两个命令。每个命令对任意数量的自主战车有效。
命令由兵棋裁判以口头或书面形式给出，包括在地图上绘制方向。为反应AI/ML战车认知能力的局限性，命令不能太复杂。命令下达后，裁判要审查命令是否存在模糊不清、相互矛盾或表达不明确等问题。如果裁判认为命令可行，则自主战车根据命令机动。如果不可行，战车或继续执行之前的命令或按照裁判指示执行被曲解的命令。
完全自主机器人战车根据指示执行明确的射击命令（例如“射击敌方单位X”，“ 在Y方向射击敌人”，“ 在Z地理区域射击敌人”）。这类命令或许可下达后，战车无需与人类进一步互动或进一步确认命令。因此，一旦战车开始向东行进，并通过南北向道路，他们可以射击任意侦查且识别到的红方战车。自主战车之间可以通信，并相互协调火力来对付一组敌人目标。战车火力击中目标的可能性与使用相同武器系统载人战车的相同。
无人机系统的能力和限制条件
红方和蓝方的小型无人机使用FFT3兵棋中的直升机规则（只做适当调整）。兰德设计师鉴于之前的无人机研究经验，认为这些规则能够合理表现无人机系统的能力。在两种想定中，无人机系统都配备有光电和红外传感器。