日志采集分析实例
背景简述:业务的一系列的落地页产生了一批cdn日志,需要抓取落地页的地址,然后进行内容分析。
之前做过elastic stack方案做过nginx日志实时采集系统,对elastic家的产品情有独钟。配置快捷,开发少,简单高效。于是决定继续采用elastic的部分产品作为工具。
一、解决方案:filebeat logstash mysql 脚本语言
二、准备工作(具体过程省略):
1.要采集的日志文件。
安装MySQL。
安装Filebeat。
安装Logstash。
三、详细过程:
1.配置Filebeat采集日志。
修改filebeat.yml
#配置filebeate的输入# ============================== Filebeat inputs =============================== #这里开启Filebeat的输入配置 filebeat.inputs: #这里指定输入类型 - type: log enabled: true paths: # 这里指定日志文件的路径 - /Users/zhang****/Downloads/test_log/logs/*#配置Filebeat的输出,这里输出到Logstash。(注意:输出到其他的地方要先注释关闭)# ------------------------------ Logstash Output ------------------------------- output.logstash: # The Logstash hosts hosts: ["localhost:5044"]
2.安装logstash-output-jdbc插件,下载mysql-connector-java
#安装logstash-output-jdbc./bin/logstash-plugin install logstash-output-jdbc#下载mysql-connector-java可以在这里选择适合的版本:http://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java
4.配置logstash的输入、过滤、输出
修改配置文件./config/logstash.conf
#这里配置输入源为beats(Filebeate属于Elastic的Beats系统产品的一种) input { beats { port => 5044 #客户端响应超时时间 client_inactivity_timeout => 60000 } }#配置日志过滤,这里采用grok组件进行日志格式匹配#grok规则见https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core filter { grok { match => { "message" => "\[%{HTTPDATE:visited_time}\] %{IP:visited_ip} .* \"%{GREEDYDATA:referer_url}\" \"GET %{URI:target_url}\" .* \"%{GREEDYDATA:user_agent}\" \"%{GREEDYDATA :content-type}\"" } } #剔除掉Content-Type为icon的日志 if([content-type] == 'image/x-icon') { drop{} } } #配置结果的输出 output { #elasticsearch { # hosts => ["http://localhost:9200"] # index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{ YYYY.MM.dd}" # #user => "elastic" # #password => "changeme" #} #stdout{ # codec=>rubydebug{} #}#这里需要安装Logstash的logstash-jdbc-output插件,下载好mysql-connector-java jdbc { connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/land_page?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=true" username => "root" password => "***" driver_jar_path => "/Users/zhang***/Downloads/logstash-7.11.2/mysql-connector-java/mysql-connector-java-8.0.16.jar" driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" statement => [ "INSERT INTO land_page_log (visited_ip,visited_time,referer_url,target_url,content_type,user_agent) VALUES(?,?,?,?,?,?)", "[visited_ip]", "[visited_time]"," [referer_url]","[target_url]","[content-type]","[user_agent]" ] }
四、开启服务
#开启Logstash服务cd logstash安装目录./bin/logstash -c ./config/logstash.config#开启Filebeat服务cd filebeat安装目录./filebeat -e -c ./filebeat.yml
五、日志分析
要分析的日志内容已经收集到了mysql数据库持久化存储,后续可以通过其他工具慢慢分析,这里不做阐述。
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