国刊之光！这本很牛的6分期刊可能你还没听说过！
一.杂志分类
中科院分区：①大类：医学2区；②小类：综合性期刊 2区
JCR分区：综合性期刊 1区
发布国家：美国
ISSN: 2047-217X
去年国人占比：50/173（29%）
官网地址：https://academic.oup.com/gigascience
二.编委介绍
OXFORD UNIV PRESS 出版
华大基因大数据期刊GigaScience
主编：Laurie Goodman, PhD
执行编辑：Scott Edmunds, PhD
三.发表内容
Aims & Scope:
GigaScience旨在通过提高分析的可重复性以及数据理解和使用。该期刊采用标准全文文献、数据库信息以及信息分析工具相结合的崭新模式，为科研工作者提供免费公开的有效数据以及生物学发现等资源。
范围不仅涵盖高通量生物学的领域，还涵盖了越来越难以访问的数据，例如成像，神经科学，生态学，队列数据， 系统生物学和其他新型的大规模可共享数据。
四.近期发表
SnpHub：易于设置的Web服务器框架，用于探索后基因组时代的大规模基因组变异数据及其在小麦中的应用
Received: 06 January 2020 Accepted: 11 May 2020 Published: 05 June 2020
从投稿到接受4.2个月
牛瘤胃中的微生物基因目录揭示了一种特殊且多样化的生物质降解环境
Received: 02 May 2019 Accepted: 06 May 2020 Published: 30 May 2020
从投稿到接受12个月
Fcirc：探索线性和环状RNA融合的综合途径
Received: 06 November 2019 Accepted: 29 April 2020 Published: 29 May 2020
从投稿到接受5.8个月
使用纳米孔测序对浮游河流微生物群落进行的元基因组分析揭示了对河流微生物分类和功能的了解
Received: 31 October 2019 Accepted: 27 April 2020 Published: 10 June 2020
从投稿到接受6个月
CRISPRcasIdentifier：用于CRISPR-Cas系统准确识别和分类的机器学习
Received: 17 March 2020 Accepted: 15 May 2020 Published: 17 June 2020
从投稿到接受2个月
CSA：脊椎动物基因组的高通量染色体装配管道
Received: 31 October 2019 Accepted: 24 March 2020 Published: 25 May 2020
从投稿到接受4.8个月
小结：从上述6篇文章来看，大部分文章在4-6个月接受，接受时间差异较大，有的2个月就接受，有的需近一年才接受。
五.年刊量
年刊量除2016年外，总体较稳定，发刊量在140左右
2020截止今日发表63篇，今年过去169天；63×(365÷169)约等于136篇
六.近五年IF
Citescore排名顶尖，卫生信息学和计算机科学应用排名均在90%以上
影响因子总体呈下降趋势，从15年的7.46分到19年预测IF只有5.99分。
七.文章类型
Article占大多数 (82.73%)，Data Paper占20.752%
八.发表国家
美国发文占比最高 (40.251%)，其次为中国（31.058%）
九.发表机构
发表最多的机构为北京基因研究所(107篇, 14.903%)，其次是中国科学院(79篇, 11.003%)
十.高引论文
被引用最多的五篇均为Article，其中第一篇是我国发表的文章
十一.版面费
Open Access
Data Notes: £954 / $1162 / €1057 （折合人民币 8235元）
其他文章类型：£1465 / $2345 / €1847（折合人民币约 16618元）
十二.网友投稿评论 （From MedSci）
@lovetcm
偏重的研究方向：大数据;基因组学;组学
经验分享：五年影响因子超过10分，说明其持续被引用厉害，因此，未来还有上涨的空间的。另外，出版社也从BMC换到牛津了，这是正确的决定
@ds2019
最近的一篇100 personal genomes在这个期刊上发表，上一个记得是几十个personal genomes 在nature发表的，可见这个期刊的分量。小数据不建议投，拒稿率很高。
@pan123
偏重的研究方向：生物;基因组;重测序
经验分享：非常好的一个杂志，里面大部分都是生物大数据，非常奇怪为什么分区到了综合类，希望能重新分区
@小田191
偏重的研究方向：big data;biology research;high-throught sequence
经验分享：审稿速度还不错，分为data note，research等专刊，比较不错的选择
编辑：六个标准差
校审：选刊说
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