太好了，这个数据库可以搞非肿瘤数据挖掘

这篇文章发表在J Cell Biochem，一个非常喜欢生信数据挖掘的期刊，该期刊影响因子2.959，准三分的文章，文章链接：DOI: 10.1002/jcb.27741

文章套路都是常见的套路：

1、下载数据

2、差异分析

3、GO、KEGG富集分析

4、PPI分析

做完上面的分析就OK了，不是很难的问题。

猜你喜欢的文章

►躺着也可以构建TCGA lncRNA cox回归模型

►多张芯片数据热图展示视频免费送（VIP会员）

►SCI狂人团队VIP会员

►非肿瘤纯GEO数据挖掘好发爆

►千万不要投这个5.5分的期刊

►有数据就有SCI的发文套路

►国自然，研究生开题，怎么样找分子？

► 国自然，研究生开题，怎么样找分子？

►TARGET之ceRNA（首发，抢发)

►这个期刊非常喜欢接收生信数据挖掘的文章

►喜欢临床预测模型|SEER数据挖掘的期刊有哪些？

►SEER数据新玩法，你还不来看看

►用miRNA整篇SCI简单到爆

►没有SCI？赶紧来看看这种投入小产出大的方法

►GO富集分析这种图，你也可以呀

►TCGA还可以这样玩

►抢发，抢发！

►出现以下问题，课题申请基本凉了

►SEER数据挖掘这样玩才过瘾的

►生信数据挖掘会不会被贴上标签？

►什么？不用编程也可以挖掘GEO

►不做实验也能发20多分的文章

► 发这些文章应该比meta分析有前途

► 全亚洲发文最快的套路

► 批量挖掘TCGA lncRNA的机会来了

► SEER数据之临床预测模型范文分享

► 急！急！急！快来抢发这个数据库

► 你距离国自然可能就差一个环状RNA

► TARGET之ceRNA（首发，抢发)

► 没有SCI，要扣年终奖？

► GEO环状RNA差异分析视频免费送

► 这种方法也许可以帮你减少版面费

► 贝叶斯网状meta分析应该怎么样学呢？

► TCGA样本量大也是一种错

► meta分析入门就是如此简单

► 肿瘤、非肿瘤都适合的数据挖掘套路

► 如何快速学习GEO数据挖掘？

► 干也好，湿也好，都好难离开这两个神器

► 我的天啊，这也能发SCI

► 这种方法发文章既不需要代码也不怕电脑配置不够

► Oncomine联合TCGA数据挖掘套路好用到爆