用生理大数据诊断精神疾病，望里科技人工智能产品准确率可达87% / 开普饭

8月，动脉网推出了“心理健康”专题，全面梳理了国内外数字心理健康产品，并对具有代表性的企业进行了案例剖析。我们发现，精神健康产业存在许多由于不均衡而带来的商业机会。

如患有心理疾病人群基数大、且增速快与精神科医师供给不足之间的不均衡，精神疾病治疗费用高昂与医疗保险覆盖不足之间的不均衡，心理患病实际人数与确诊人数之间的不均衡等。

对于前两类不均衡，已经有企业尝试以建立辅助网络、开发数字诊疗工具、构建2B商业模式等方式解决。我们不禁疑惑，是否有适用于精神类疾病诊断环节的数字产品？这类数字产品将采用哪种方式优化精神类疾病诊断环节？于是，我们发现了望里科技。

望里科技产品图片由望里科技提供

望里科技的第一款产品是基于生理大数据的人工智能毒瘾渴求评估系统，已经在四川省、山东省、北京等地落地，毒瘾渴求状态评估准确率可以达到87%。

望里科技创始人李岱毕业于北京大学心理学系，曾在BCG（波士顿咨询）做医疗领域咨询。随后，李岱在乐视内部创业，担任乐视VR CEO，并建立一支120人团队。2017年，李岱创办了望里科技，研发团队主要是来自北京大学、中国科技大学、北京师范大学、纽约大学、宾州大学等高校硕博人才，以及来自腾讯、阿里、乐视的技术工程人才。

精神疾病诊断与人工智能技术结合点是什么？用于机器学习的数据如何取得？应用前景怎样？近日，动脉网对李岱进行了专访，李岱针对以上问题谈了他的看法。

规律：用生理数据解答精神问题

上大学之前，李岱的强项是数学。高中毕业后，他因为数学竞赛获奖而被保送北京大学，学习心理学与脑认知科学，习惯以客观和量化的方式思考问题。

李岱认为，传统的心理疾病和治疗缺乏准确性，一方面，精神科医师多依靠主观判断下定诊断结论；另一方面，找不到合适的生物标记物来衡量精神健康疾病的治疗效果。

在李岱看来，除了患者自述外，脑电、心率和皮电信号甚至包括患者的表情变化等生理数据能够更客观呈现个体的精神类疾病和认知问题。

望里科技的产品主要由AI人工智能评估系统与生物采集设备构成，是团队自主研发的。进行精神类疾病和认知问题评估时，望里科技的解决方案是通过如VR等技术要求患者执行特定任务，过程中由系统采集用户的生理数据，采用特定的人工智能算法，由系统给出数据分析与判定，作为辅助诊断状态的量化证据。

实际上，望里科技的人工智能评估系统与生物采集设备并不局限于单一疾病种类，仅支撑某一类精神疾病或心理问题，他们所构建的是一个可扩展的算法平台。

在此平台基础上，望里科技能够针对多种精神类疾病与认知问题进行算法开发，并进一步形成不同的产品。我们已知的是，目前，望里团队已在此平台基础上开发出了毒瘾渴求评估系统，并成功利用同一AI算法平台拓展到抑郁辅助诊断评估。抑郁辅助诊断评估亦已达到81%准确度，且在不断提升中。

据介绍，未来该系统还将持续拓展到如自闭症、精神分裂、老年痴呆、暴力倾向、自杀危机等问题的研究和产品开发。

望里科技在四川省女子强制戒毒所落地

图片由望里科技提供

当然，不同的产品线，其产品范式是根据精神类疾病与认知问题不同而采取了不同的技术和任务设计的。

例如，针对毒瘾渴求评估的任务设计基于线索暴露诱发，依托VR会将患者暴露在毒品、吸毒工具或吸毒场景面前，模拟生活中的吸毒场景并提供相应的场景线索，在安全可控的环境下，测量毒品渴求程度。毒瘾渴求度不同的患者面对这类场景会产生不同的心理波动，比如，毒瘾渴求度高的患者面对冰毒会产生强烈的吸食欲望，吸食欲望会反应在神经元的活动上，从而传导出变化的脑电、心率和皮电等数据，而毒瘾渴求度低的患者所产生的欲望程度可能更低，利用AI人工智能算法深度挖掘可以找到其中个体层面差异、从而作为毒瘾渴求度的客观判定依据。

团队：找理想的人，做理想的事

在谈到团队组建时，李岱笑道，“就是忽悠同学、老师和同事们一起干呗。”然而，真正能够“忽悠”到团队伙伴的只能是共同的愿景。在过往的创业经历中，李岱所做的更多是适应市场、找准风口，尽管曾饱尝站在风口的甜头，李岱创办望里科技时考虑最多的却不是市场需求。“我想做一件发自内心想去做的事。”心理学科班出身的李岱，对脑科学和认知科学有浓厚的兴趣。幸运的是，他找到了一群有着同样兴趣的牛人。

望里科技的AI算法团队由一批博士组成，包括毕业于纽约大学石溪分校的物理学博士等优秀人才。产研团队由北京大学心理系博士、北师大认知神经科学博士、南开大学、电子科技大学等优秀人才组成。运营团队来自北大光华管理学院、中国人民大学。技术团队则多来自于一线互联网公司等。

愿景：让心理疾病检测成为日常活动

在李岱的设想中，精神健康疾病诊断和疗效评估是望里科技的阶段性产物，“从特殊性入手，再逐步走向一般性。”李岱所谓“特殊性”即是出现了障碍的心理与精神状态，而“一般性”包含了个体日常的全部心理状态。

李岱认为，生理数据中蕴藏了丰富的信息。“在我们产品的最终应用场景中，人与人之间的交流可以不用语言，生理数据的沟通可能更加诚恳。”这样的场景很科幻，但并非没有科学依据，李岱有信心逐步设计、验证、实现这种场景。

望里科技的商业模式以2B为主，面向戒毒中心、医院、学校、社区等机构提供解决方案。据李岱介绍，随着生理数据与心理状态之间关联关系的进一步发掘，望里科技将走向C端，让用户能够实时监测并跟踪自己的心理状态，为精神健康保驾护航。