成立不足一年，融资就超一亿的“希格生科”，魅力何在？

继今年三月份希格生科获得6000万人民币的天使轮融资之后，今日再次宣布获得近千万美元的天使+轮融资。至此，这个在2020年底才成立的创新靶向药研发公司，已累计获得超亿元人民的融资金额，足见资本市场对其的高度认可。

不过，虽说希格生科成立时间不长，但其成立之前的准备工作却是多年前就有所铺垫。据相关资料显示，希格生科核心团队与哈佛大学Dana-Farber癌症研究所关系密切，张海生博士及其团队也是深耕胃癌领域研究多年。

如果说希格生科能短板时间内取得强大的资本市场青睐与支持的原因，或许“满足临床需求的核心要素”与“快速的管线推进速度”会是原因之一。

核心要素1

临床需求的满足

想当初，张海生博士在哈佛大学的导师Adam Bass将胃癌这种全球致死率第三的癌症划分为四种差异显著的分子分型，使得张海生博士认识到了弥漫性胃癌由于靶向HER2、EGFR等常见靶点的药物的不适应与化疗、放疗等传统疗法不敏感，临床上对弥漫性胃癌的有效靶向药物正在与日俱增。

也正是这样的临床需求，使得张海生博士及其团队在建立的类器官模型以及转基因小鼠模型的基础上通过蛋白质组学等方法发现了此类癌症强有力的靶标，填补了这个空白。

对此，五源资本董事总经理井绪天表示，希格团队的目前在研的两条first-in-class的管线均是从海量未满足的临床需求出发，其研发成果不仅将推动整个中国的医药创新发展，而且给目前无药可用的癌症病人带来新的希望。

核心要素2

疾病模型建立对新药研发的革新作用

在希格生科专注胃癌研究的同时，还有一个意想不到的收获，为癌症药研发打造了独有的疾病模型平台，其作用上解决新药研发中药效评估中的瓶颈问题，进一步赋能和加速靶点发现与靶向药的研发转化。

药效评估是药物分子筛选与优化的关键依据。传统药物研发在体外实验中使用细胞系模拟分子在人体内的反应，其与真实人体的结果往往大相径庭，这可能直接导致临床试验的失败。希格生科团队基于其在癌症生物学、功能生物学与基因组学领域的多年研究成果和独到见解，通过使用癌症病人真实的基因组学数据，建立了具有针对性的癌症疾病模型平台，可以在药物发现中及早获得更接近于病人体内真实药物反应的数据，为药物筛选、评价以及优化提供及时可靠的关键研发信息，从而大大提高临床实验的成功率。

这一点上对新药研发赋能极具革新作用，基于疾病模型平台的差异化优势是能将传统药物开发在临床阶段遇到的问题提前到临床前阶段去解决。目前希格生科利用此平台除已在胃癌靶向药物研发中初见成效，在肠癌、肺癌、乳腺癌等其他癌种的疾病模型也建立完成，未来极有希望催生更多靶向药物进入研发管线。

蓝海资本创始合伙人兼CEO杨锋先生表示：希格生科的价值不仅仅体现于药物研发模式创新带来的效率的显著提升，更在于它在生物医药领域的独创性跳出传统药物研发模式的价值。通过AI+疾病模型的双向验证，摆脱传统化合物库的限制，并让药物筛选过程更接近病人的真实反应，从而获得具有高创新性和成药性的理想分子。

核心要素3

AI助力，管线加速推进

一般情况下，传统的药物筛选方法从 DGC 的管线从选定靶点到 PCC 阶段需要1-2年时间，而希格生科却只用了近半年的时间就完成了，其就是借助了近年来异常火热的“AI+制药”的力量，选择在标靶发现之后与国内AI制药龙头晶泰科技的合作。

• 首先，晶泰科技利用其 AI 药物发现平台，迅速针对新靶点合成、设计了一批具有很强活性的候选分子；

• 其次，基于希格生科在生物疾病机制方面的深入研究，利用其专有的疾病模型筛选评价，对所筛选出来的分子进行生物学和功能学的实验验证；

• 最后，针对希格生科的反馈信息结合多轮酶活实验结果，晶泰科技对其 AI 模型和对接的分子完成了反复多次 “学习 + 验证” 的迭代优化，最终以非常少量的合成实验找到符合临床候选标准的理想分子。

而“疾病模型 + AI 技术”的双重助力下，希格生科在研管线快速推进上犹如坐火箭一般突飞猛进。对此张海生表示，希格生科的药物研发模式不单单是时间和效率的提升，它的独创性在于跳出了传统药物研发模式。一方面，利用 AI 跳出了传统小分子化合物库的限制；另一方面，对于某种疾病机制的深入理解是做好新药研发的关键，AI + 疾病模型的双向验证提高了分子的成药性。

对于未来的规划，张海生也从最初立足小而美的Biotech公司，给大药企或者与大药企 License-out 合作开发，转化到如今希望能在三到五年时间完成从Biotech公司向Biopharma公司过渡。不过相信在“疾病模型 + AI 技术”持续助力下，管线开发和新药研发极有希望拆分独立运营，在各自的领域为希格生科发光发热。