解读：在物流公司做数据分析，有前途吗？

 CDA数据分析师 出品  

作者：徐杨老师

导读：在物流公司做数据分析的工作，有没有前途呢？

在热度榜看到一个话题，毕业后在一个物流公司做数据分析的工作，做这个有没有前途呢？不知道在座的小伙伴有没有从事同岗位的？今天，徐杨老师就针对这个问题进行了解答。

点击下方视频，先睹为快

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物流公司为什么需要学习数据分析

首先，我们说下物流公司为什么需要学习数据分析。

物流问题，最本源就是规划和资源的调配、运筹的范畴。更关键的是，在一定的约束条件下进行运筹。所谓的约束就是指有限的人力与资源。试想如果资源无限，那企业只需无限的投入资金，就可以霸占市场了。而这显然是不可能的，谁家的资金也不是无限多的呀。

因此，现代物流公司的过程牵扯面很多、很广，每一个环节都有投入数据分析的价值。

比如，

  • 与收货相关的数据：到货量、订单数、车辆的装载量、收货区域面积。

  • 与拣选相关的有：订单数，订单行数，发货量等数据。

  • 与发货相关的数据：发货路向、数量、车辆形式、作业时间、暂存时间等数据都非常重要。

那么我们就可以利用数据可视化的工具展示出来，让全国物流中心的运输状态一目了然，随时关注各个地区的车辆信息，在途货物与车辆情况，并做出相应的运筹优化，帮助公司业务稳健运作。

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在物流公司做数据分析

前途怎么样？

至于前途嘛？这个岗位在市场上的需求空缺量依旧很大，并且能利用好数据分析的人才参差不齐。

所以作为一个合格的物流数据分析人员，首先要对物流行业非常熟悉，要深刻的了解业务，对于业务流程的各个细节，要有深刻的体验和心得。总体而言，数据量大且需要数据驱动的公司，发展前景都是可观的。

在待遇方面，咱们依照北上广作为参照，

  • CDA  LEVEL 1  数据物流专员（8-12K）

  • CDA  LEVEL 2  数据物流主管（15-20K）

  • CDA  LEVEL 3  数据物流总监（20-30K）

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