(6条消息) 使用Python破解通达信股票数据 / 开普饭

　　使用Python破解通达信股票数据

　　最近在研究软件选股与自动交易，所以需要获取股票的每日数据。

　　我的电脑上已经安装了券商的交易软件，交易软件提供商是通达信。

　　下面简要介绍从通达信的交易软件中获取股票数据的过程，使用Python语言。

　　本文参考了CSDN的一篇文章，原始链接如下：

　　http://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/53560278

　　一、通达信的股票文件格式

　　通过交易软件的“盘后数据下载”功能，可以下载到所有股票的日线数据，具体位置在：

　　交易软件的安装目录\vipdoc\sh[sz]\lday

　　文件命名为：sh[sz]000001.day

　　日线文件中，每32字节（32bytes）为一天的记录。

　　每4个字节为一项数据：

　　第1项，交易日期

　　第2项，开盘价

　　第3项，最高价

　　第4项，最低价

　　第5项，收盘价

　　第6项，成交金额

　　第7项，成交量

　　第8项，未使用

　　二、Python代码

　　1. 设计思路：

　　将日线文件转换成CS格式的文件，方便后期处理。

　　CSV是一种文本文件的格式，使用逗号或其它分隔符将数据逐列隔开，每行代表一条记录。

　　可以使用Excel打开CSV格式的文件。

　　打开日线文件，依次读入32个字节，然后将这8项数据变成字符格式后以逗号隔开，写入CSV文件。

　　2. 主要函数介绍：

　　这里用到了strut库中的unpack函数，该函数用于将字节序列解析为字符串，有许多可用的格式。

　　3. 代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
from struct import unpack
# 将通达信的日线文件转换成CSV格式
def day2csv(source_dir, file_name, target_dir):
# 以二进制方式打开源文件
source_file = open(source_dir + os.sep + file_name, 'rb')
buf = source_file.read()
source_file.close()
# 打开目标文件，后缀名为CSV
target_file = open(target_dir + os.sep + file_name + '.csv', 'w')
buf_size = len(buf)
rec_count = buf_size / 32
begin = 0
end = 32
header = str('date') + ', ' + str('open') + ', ' + str('high') + ', ' + str('low') + ', ' \
+ str('close') + ', ' + str('amount') + ', ' + str('vol') + ', ' + str('str07') + '\n'
target_file.write(header)
for i in xrange(rec_count):
# 将字节流转换成Python数据格式
# I: unsigned int
# f: float
a = unpack('IIIIIfII', buf[begin:end])
line = str(a[0]) + ', ' + str(a[1] / 100.0) + ', ' + str(a[2] / 100.0) + ', ' \
+ str(a[3] / 100.0) + ', ' + str(a[4] / 100.0) + ', ' + str(a[5] / 10.0) + ', ' \
+ str(a[6]) + ', ' + str(a[7]) + ', ' + '\n'
target_file.write(line)
begin += 32
end += 32
target_file.close()
source = 'C:/new_dxzq_v6/vipdoc/sh/lday'
target = 'E:/tmp'
file_list = os.listdir(source)
for f in file_list:
day2csv(source, f, target)

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