在这次GTC China上,NVIDIA要和国内公司共同发展深度学习AI训练

在今天上午的GPU Technology Conference China上,现在已经深耕AI智能运算的NVIDIA宣布了多个与国内公司在深度学习和AI训练领域的合作。,国内OEM厂商将用到基于Volta架构的HGX服务器建立超大规模数据中心,NVIDIA发布了TensorRT 3推理加速器,还有公布阿里巴巴、华为加入AI智能城市平台Metropoli和发布新一代片上系统Xavier。

NVIDIA在本次会上表示,国内有华为、浪潮和联想等OEM厂商将用到NVIDIA提供的HGX参考架构服务器用于建立超大规模数据中心,这个HGX服务器已在微软Project Olympus计划、Facebook Big Basin系统和NVIDIA自家的DGX-1 AI超算上采用,核心为基于Volta架构的Tesla V100计算卡。

在5月初海外的GTC 2017上,NVIDIA发布了Tesla V100计算卡,单卡可提供120 TFLOPS的Tensor性能,而在每个SXM2格式上由8块Telsa V100组成,共提供960 TFLOPS Tensor计算性能,并在每张卡之间利用到NVIDIA NVLink高速互联技术建立混合型立体网格架构。

NVIDIA还为这种数据中心推出了TensorRT 3可编程AI推理加速器,在图像、语音识别、自然语言处理上有更快的速度和效率,基于Tesla GPU加速卡下的TensorRT 3运算处理要比作同样任务最快的CPU还快40倍,而搭建成本只有后者的十分之一。

在AI智能城市平台Metropoli上,NVIDIA宣布阿里巴巴和华为的加入,目前这个平台已经有超过50家全球领先的公司,预计到2020年在我们的城市内将总计有超过10亿个监控摄像头,AI将帮助接管这些信息处理。

国内最大的监控设备提供商海康威视已在端到端解决方案中利用到Metropolis平台,利用Jeston系统作为开工至相机和网络摄像、Tesla P4 GPU加速器为云端服务和DGX-1 AI超算作培训。使得在10倍于过往的数据量中,仍能在识别和配对技术上获得90%的召回率。

NVIDIA最后还公布了全球首款自主机器处理器Xavier,将接替Jetson成为NVIDIA的下一代片上系统(System of Chip),但Jeston目前还是有国内电商京东宣布加入,用于建立机器人,用在JD X仓管配送、送货无人机和无人车上。

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