使用Python轻松制作漂亮的表格

[日期:2020-05-18]来源:Linux迷  作者:Linux迷]Python太有用而且很方便图表可以用matplotlib轻松制作,数值计算只要有numpy就行。最近,Python被广泛用于机器学习系统的研究,甚至还能制作游戏。我突然想知道:“是否可以用Python来制作图表而不是表格?”这个时候,我在想“用Python可以制图,是不是也可以制作表格呢?”突然产生了这样的疑问。matplotlib答案就在本文。显然,matplotlib似乎具有创建表的功能。代码看起来就是像下面的这样。import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdif __name__ == '__main__':    data = {        'linux': [1.2, 2.2, 3.1, '-', 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],        'linuxmi': [5.2, 6.7, 7.9, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, '-', ],        }    df = pd.DataFrame(data)    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))    ax.axis('off')    ax.axis('tight')    ax.table(cellText=df.values,             colLabels=df.columns,             bbox=[0, 0, 1, 1],             )    plt.show()创建表有点麻烦,并且更改表的设计并不容易。

要改变设计,如下代码:import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdif __name__ == '__main__':    data = {        'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],        'linuxmi': [26, 23, 29, 28, 24, 22, 29],    }    df = pd.DataFrame(data)    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))    ax.axis('off')    ax.axis('tight')    tb = ax.table(cellText=df.values,                  colLabels=df.columns,                  bbox=[0, 0, 1, 1],                  )    tb[0, 0].set_facecolor('#363636')    tb[0, 1].set_facecolor('#363636')    tb[0, 0].set_text_props(color='w')    tb[0, 1].set_text_props(color='w')    plt.show()看起来像这样。

有目的要求,设计就麻烦了。于是,就以matplotlib的table函数为基础,制作一个能够简单地制作漂亮表格的库。我也想尝试PyPI,所以我也尝试了pip install。pytable这是一个简单的名称,但是我现在创建了它。pip install pytab可以安装。本来想要pytable但是因为之前约好了所以妥协。(希望你能从暂时没有更新的PyPI中删除吧。)然后像以下那样指定自变量,制作出简单且漂亮的表格。import pytab as ptif __name__ == '__main__':    data = {        'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],        'LinuxMi': [26, 23, 29, 28, 20, 22, 29],    }    pt.table(        data=data,        th_type='dark',        table_type='striped'    )    pt.show()其他详细的表格可以自定义,感兴趣的朋友可以自己测试下。

源自:PyPI: pytab · PyPI来自:Linux迷  https://www.linuxmi.com/python-biaoge.html更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17Linux公社的RSS地址:https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx本文永久更新链接地址:https://www.linuxidc.com/Linux/2020-05/163219.htm

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