免疫检查点抑制剂（ICIs）已经彻底改变了肿瘤治疗的前景，但也伴随着免疫相关的不良事件（irAEs）。免疫检查点抑制剂相关肺炎（ICI-pneumonitis）是一种潜在的致命疾病。然而，其相关的危险因素仍不清楚。迫切需要使用可靠和可获得的参数来确定急性呼吸道感染肺炎的危险因素。2020年8月23 日，《Lung Cancer》发布了一项研究结果，目的是在接受ICIs治疗的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中确定与免疫检查点抑制剂相关肺炎的基线外周血生物标记物和临床结果。
采用受试者工作特征曲线（ROC）确定分析免疫检查点抑制剂相关肺炎风险的最佳截止值。进行多变量logistic回归分析以确定免疫检查点抑制剂相关肺炎的危险因素。根据最佳截断值收集临床特征和治疗结果进行比较。ROC曲线(receiver operating characteristic curve)，又称受试者工作特征曲线，或感受性曲线(sensitivity curve)。用简单的话概括，就是用于评价，比较诊断性实验的效果，是否有应用价值。或者选择适合的截断值，用于诊断实验。ROC曲线纵坐标为真阳性率（TPR灵敏度），横坐标为假阳性率（1-特异度FPR）。曲线越靠近左上角，越有诊断价值，ROC曲线下面积越大，越有应用价值。logistic回归
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
该研究共纳入300例接受ICIs治疗的符合条件的晚期NSCLC患者进行了回顾性分析。其中，54例患者（18%）经历了免疫检查点抑制剂相关肺炎。临床结果显示：免疫检查点抑制剂相关肺炎患者比非免疫检查点抑制剂相关肺炎患者具有高水平的基线外周血嗜酸性粒细胞绝对计数截止值（AEC）（P = 0.013）。预测免疫检查点抑制剂相关肺炎的最佳外周血AEC基线阈值为0.125×10*9cells/L。与低AEC组患者（AEC <0.125×10*9cells/L；9.8%， P < 0.001 ）相比，高AEC组患者免疫检查点抑制剂相关肺炎的发生率较高（AEC ≥0.125×10*9cells/L ；27.7% ）。高AEC组患者 VS 低AEC组患者的客观缓解率（ORR）为40.9% VS 28.8%（P = 0.029）；中位无进展生存期（PFS）为8.93个月 VS 5.87个月（P = 0.038）。
图注：免疫检查点抑制剂相关肺炎的基线外周血生物标记物和临床结果在接受ICIs治疗的患者中，高AEC（≥0.125×10*9cells/L）的基线特征与免疫检查点抑制剂相关肺炎的风险增加相关，并具有较好的临床结果。https://www.lungcancerjournal.info
【重要提示】本公号【全球好药资讯】所有文章信息仅供参考，具体治疗谨遵医嘱！
