一个叫「 黑洞 」的人工智能

本文讨论一个图片版权AI引擎的缘起，及其DIY路径。

02

采用大数据、

人工智能技术，

全网检测版权图片使用情况

视觉中国是一家什么样的公司？

官网资料显示，视觉中国是一家国际知名的以“视觉内容”为核心的互联网科技文创公司，2014年成功在A股上市；

核心技术是，基于大数据、人工智能技术，通过互联网版权交易平台提供亿级图片、视频及音乐素材，为内容生态中的生产者与使用者提供版权交易和增值服务。

在线收录超过2亿张图片、500万条视频素材和35万首各种曲风的音乐或音效。

大致的技术是：

抓取自媒体的文章中的图片

提取图片特征

与数据库中版权图片进行对比

计算出相似程度

判断自媒体是否是付费使用

若不是付费使用，则列出自媒体的名录及文章清单

这个时候，客户人员就会拿着这个名单，去开始取证，要求自媒体付费使用，即“维权”。

03

mixlab免费图片版权引擎

black hole

网上有大量的免图片版权网站，例如

https://freephotos.cc/zh

https://www.foodiesfeed.com/

https://www.reshot.com/

https://stocksnap.io/

https://unsplash.com/

基于它们的图片，我们可以用爬虫收集下来，然后构建我们的一个图片搜索引擎，对外提供一个以图搜图的接口。

使用的场景是这样的：

STEP1

用户写完文章、配好图

STEP2

把文章中的图片，以图搜图的方式，进行查询

STEP3

根据一个相似度的阈值，判断图片是否免费可商用

STEP4

输出可免费商用的图片标记